Consensus

什么是 Consensus

Consensus 是一家总部位于美国的 AI 学术搜索公司，提供“面向科研证据的智能搜索引擎”。它通过检索 2.2 亿+ 学术论文并结合大语言模型进行综合与可视化，帮助研究者在几分钟内完成以往需要数小时的文献查找与证据梳理。根据官网信息，Consensus 已服务全球超 500 万名研究者、学生与临床工作者。其定位是“让可信的科学知识更易被发现与理解”。
在具体工作机制上，Consensus 会先检索并排序相关论文，再用更大、更精确的模型对 Top 结果进行高精度重排与综合，输出带引用的要点、立场分布（Consensus Meter）以及方法学要素（Study Snapshot），并支持继续追问（Threads）保持研究上下文。
在核心技术层面，Consensus 将检索（retrieval）与生成（generation）结合：先对候选论文进行相关性与质量信号（如时间、引用、期刊影响等）融合排序，再调用高性能 LLM 对前 20 篇进行二次判别与综合，最终给出结构化结论、可追溯引用与可视化图表，确保“答案来自论文、而非凭空生成”。
综合来看，Consensus 已从“论文搜索入口”演进为“证据型研究助手”：既能做快速综述（Pro Analysis），也能做系统性综述级别的“Deep Search”，同时提供与论文全文对话（Ask Paper）与结果导出到引用管理器的完整工作流。

🚀 Consensus 能做什么 · 主要功能解释

Pro Analysis：基于多篇论文的综合结论与可视化

Pro Analysis 会对检索到的高相关论文进行综合，输出“主题综述”“关键发现”并提供引用。它内置多种可视化组件：Consensus Meter（展示研究倾向的“是/否”共识）、Claims & Evidence 表（主张—证据强度—代表论文）、以及 Research Gaps Heat Map（研究空白热图），便于快速把握证据版图与研究空缺。

Deep Search：几分钟完成结构化文献综述

Deep Search 会把你的问题拆解为子问题，自动运行多轮定向检索（最多约 20 次），审阅上千篇论文并综合前 ~50 篇，按“引言—方法—结果—讨论”产出结构化综述报告，并附带共识度、关键作者与证据提取的交互式图表，支持一键导出为文本/含引用/PDF。

Ask Paper（与全文聊天）

当论文提供 PDF 或可访问全文时，Consensus 允许你选中最多 5 篇论文，与其“对话式”深挖：方法、样本、变量、结果稳健性等都可即时追问。适合做方法学比对、提炼结论与复核细节。

Study Snapshot：方法学要点的秒级提取

Study Snapshot 会从论文中提取研究设计关键信息，如研究类型、样本量、干预/暴露、结局指标、时长、国家/人群等，并在“表格视图”中进行横向对比，帮助你快速甄别研究质量与可比性。

Threads 与搜索历史：连续对话式检索

通过 Threads，你可以在同一检索会话里连续追问，Consensus 会保留上下文以便迭代式深化研究；配合“搜索历史”，可以回溯以往问题与结果，形成系统性的研究链路。

高级筛选与引用管理器集成

Consensus 提供 AI 驱动的高级筛选与多维度重排，且可一键将引用导出至 Zotero、EndNote、Mendeley 等主流引用管理器，便于后续写作与管理。

研究组织与高校方案

面向团队/高校图书馆，Consensus 提供集中计费、席位管理、更高配额（如每人每月 50 次 Deep Search 起）与早期功能试用，适合科研组织规模化采用与合规部署。

💡 实用进阶技巧

💳 价格套餐与订阅方式

各版本价格与功能差异

订阅方式

可在官网注册账号后于“Pricing/Plan”页面升级；团队/高校请通过官网页面或邮件联系销售开通集中计费与席位管理，并支持后续培训与集成。

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❓Consensus 常见问题解答（FAQ）