Recall

2周前发布 14 0 0

一款能够对网页/视频/PDF 等内容进行 AI 摘要、自动建构知识图谱并支持整库对话的个人知识库产品

所在地:
美国
收录时间:
2025-11-02

什么是 Recall

Recall是一款面向学习者与知识工作者的“自组织知识库”,可以对网页、视频、PDF 等在线内容进行一键摘要、建立知识图谱,并在浏览时自动回溯相关内容。官方页面显示,产品已被全球超 40 万专业人士使用,提供浏览器扩展、网页端与处于 β 测试阶段的移动端应用,覆盖跨平台使用场景。其产品宗旨是“Summarize Anything, Forget Nothing(万物可摘要,不再遗忘)”。
在数据安全方面,Recall 采用“local-first(本地优先)”设计:增强浏览(Augmented Browsing)相关处理在本地设备完成;保存的知识库存储于云端,支持随时导出为 Markdown,强调数据所有权与可携带性。

在核心技术路径上,Recall 以图数据库为底座,自动抽取关键词并建立卡片之间的语义连接,形成自动化知识图谱;同时提供“Chat with Knowledge Base”,可在整库范围内进行语义检索与对话,并以可追溯的引用定位到原文位置。配合“间隔重复(Spaced Repetition)+ 主动回忆(Active Recall)”,帮助用户把被动阅读转化为可复现的长期记忆。

从产品演化看,Recall 已从“摘要+收藏”的轻量知识管理,升级为“图谱+检索+对话”的全栈学习工作台。2025 年 8–10 月连续发布“整库对话”“卡片界面重构”“批量打标与移动端体验优化”等版本,定位进一步明确为“个人 AI 百科+自组织知识库”。

🚀 最新进展:
• 2025-10-22:新增批量打标,多项移动端体验修复与优化;Markdown 批量导入保留格式。
• 2025-10-03:卡片界面重构,可拖拽自定义 Reader/Chat/Quiz/Notebook/Connections/Graph 标签;全局字号可调。
• 2025-08-12:上线Chat with your Knowledge Base(整库对话),并改进检索与引用高亮。
• 持续改进:PDF 体验、播客转写、多语言一致性、同步性能等。

🚀 Recall 能做什么 · 主要功能解释

即时摘要与对话(YouTube / PDF / 文章 / Google Docs / 播客)

支持对主流在线内容一键生成精炼或详细摘要,并就“当前内容”进行上下文对话:YouTube 单条最长可达约 10 小时,PDF 支持约 300 页;配合浏览器扩展进行抓取更稳,适合课程精读、报告速读与知识沉淀。

整库对话(Chat with Knowledge Base)

个人知识库范围内进行语义检索与问答,可将多个卡片、标签或自建笔记作为上下文,回答同时给出出处并可一键跳转到原文具体段落,适合复盘研究、比对观点与生成学习笔记。

增强浏览(Augmented Browsing,β)

在你浏览网页时,Recall 利用本地模型实时识别页面关键词,并高亮显示与知识库中的关联位置;无需切换窗口即可“看见你曾经看过的内容”,真正把被动阅读变成主动连接。该功能默认关闭,可按站点或关键词细粒度控制显示。

自组织知识(自动分类)

新增卡片会自动分配到合适的主题标签,并与既有标签体系对齐,减少手动整理成本;你也可以在编辑器中用“/”或闪电图标快速创建链接与双向引用,打造清晰的知识骨架。

自动知识图谱(Graph)

系统为卡片抽取关键词并建立连接,生成可交互的知识图谱,从而在复习或研究时快速发现跨来源的隐性关联,避免信息孤岛与重复阅读。

间隔重复与主动回忆(Spaced Repetition & Quiz)

对任意卡片自动生成测验题目,并按个性化间隔安排复习;同时支持邮件与站内复习入口,显著提升长期记忆保持率,适用于语言学习、考证与专业知识巩固。

跨平台与数据可携带

提供 Chrome/Firefox 扩展与 Web 端,iOS/Android 正在 β 测试;知识库可一键导出为 Markdown 压缩包,便于与 Obsidian/Notion 等工具协同,确保数据主权。


💡 实用进阶技巧

🧭 搭建主题“知识簇”:围绕一个大主题先导入 3–5 篇代表性文章/视频,再用整库对话生成“核心问题清单”,配合图谱视图找二级话题。

🧩 用增强浏览做“场景回忆”:在扩展设置中仅对研究站点开启 Augmented Browsing,并把无关关键词加入 Hidden Entities,减少干扰。

🗂️ 批量导入与重构标签:先用书签/Pocket/Markdown 批量导入,再用“批量打标”清理标签层级,最后用 Connections 建立关键卡片的显式链接。

📝 笔记与摘要混合工作流:把 AI 摘要复制到 Notebook 后补充你的洞见,并用“引用定位”把论据指回原卡,保证可追溯与二次创作质量。

⏱️ 间隔重复最小可行集:每个主题挑 5–10 条“必须记住的事实/公式/定义”,生成 Quiz 并每周复习一次,避免题量过多导致惰性。


💳 价格套餐与订阅方式

各版本价格与功能差异

方案 价格(按月) 摘要/对话额度 核心功能
Recall lite $0 10 次免费摘要与对话 无限收藏(Read-it-later)、无限个人笔记、Chrome/Firefox 扩展、Web 使用
Recall plus $7/月(支持年付,标注:年付显示“省 35%” 无限摘要与整库对话 自动分类、自动知识图谱、Augmented Browsing(本地优先)、多语言、AI 测验、书签/Pocket 批量导入等
Recall business 定制价 按需求 用于团队的“集体智能”知识库(联系销售获取详情)

订阅与支付方式

支持银行/信用卡、Apple Pay、Google Pay、Cash App、WeChat Pay 与 Link 等;可随时在应用内“Settings → Manage Subscription”管理与取消订阅。提供 30 天不满意退款与学生 8 折优惠(需学邮认证)。

⚠️ 价格说明:套餐、权益与年付折扣可能随官方政策调整而变化,请以官网 Pricing 页面为准。


❓Recall 常见问题解答(FAQ)

Q1: Recall 与微软 Windows 的“Recall”或 recall.ai 一样吗?

A: 本文介绍的是域名为 getrecall.ai 的 Recall(自组织知识库与内容摘要工具)。其功能与“Windows 的 Recall 截屏功能”以及“recall.ai 的会议录制 API”完全不同,使用场景也不同。为避免混淆,安装与订阅请以 getrecall.ai 官网为准。

Q2: 支持哪些内容来源?有没有限制?

A: 适配网页/文章、YouTube、PDF、Google Docs、播客、食谱等。YouTube 单条最长约 10 小时、PDF 约 300 页;部分来源(如付费墙页面)需通过浏览器扩展获取内容。官方“Supported Content”文档会持续更新限制与支持列表。

Q3: 我可以在浏览网页时自动看到相关历史吗?

A: 可以,开启Augmented Browsing 后,扩展会在本地实时匹配页面关键词与库内卡片,并以小部件显示关联与定位。你可按站点、关键词精细化开关,且该功能默认关闭、处于 β 阶段。

Q4: 数据存储与隐私如何保障?

A: 增强浏览处理与数据库查询在本地完成;为备份/多设备同步,云端数据托管在 Google Cloud 比利时(europe-west1)。官方承诺不将用户内容用于广告、画像或训练任意 AI 模型,且支持随时导出与删除账号数据。

Q5: 整库对话如何确保可追溯?

A: 在知识库对话时,系统会给出来源卡片与定位锚点;点击引用即可跳转至卡片的对应段落,便于核验与二次编辑。

Q6: 如何把历史资料快速搬到 Recall?

A: 支持书签与 Pocket 批量导入、Markdown 批量导入(适合从 Obsidian/Notion 迁移)。导入后可用“批量打标”清理标签,配合 Connections 建立关键链接。

Q7: 是否支持多语言?

A: 支持将摘要与测验翻译为多种语言(含中文、日文、英文、德/法/西/意/葡/韩/俄),适合跨语种学习与团队协作。

Q8: 订阅可以随时取消吗?取消后还能用数据吗?

A: 可在应用内随时取消。取消后仍可访问与手动编辑既有知识库,并继续添加“非 AI 生成”的内容;仅 AI 摘要等受限功能会停止。

Q9: 如何导出全部数据?

A: 进入“Settings → Export”,可一键导出为 Markdown 压缩包,便于在本地留档或导入其他知识管理工具。

Q10: 安装与平台支持?

A: 推荐在桌面端(Mac/Windows)搭配 Chrome/Firefox 扩展使用;iOS/Android 客户端处于 β 测试,可在各自商店获取预览版。

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