
什么是 豆包
豆包是字节跳动于 2023 年上线的多模态 AI 智能助手与模型家族,对外提供 C 端应用(豆包 App / 桌面端 / 网页端)与 B 端 API(通过火山引擎“豆包大模型”服务)。它支持中文场景深度优化,覆盖写作、对话、翻译、编程、文档与多媒体内容生成等高频任务。
在用户规模上,行业数据机构 QuestMobile 于 2025 年 Q3 报告显示,豆包以 1.72 亿月活跃用户位居国内原生 AI App 第一;同时,其在抖音、剪映等字节系生态的内容与工作流中持续渗透,带动多模态创作与效率工具的普及。
面向企业与开发者,豆包通过火山引擎提供按量计费的 API、批量推理、上下文缓存与可视化编排等能力,强调“更强模型、更低价格、更易落地”的工程化与成本优势。
核心技术:豆包模型家族采用基于 Transformer 的大语言模型与多模态预训练范式,最新一代 Doubao-Seed-1.6 在文本、图像、语音与视频方向提供统一的能力栈;在工程层面配套高并发推理(官方标称可达百万级 TPM 初始限额)、分区间定价与命中缓存计费以优化长上下文与重复调用成本。部分型号支持超长上下文(如 32K,少数型号可至 256K)。
演化与定位:豆包形成“C 端助手 + B 端平台”的双线产品策略:前者聚焦个人与团队创作协作体验,后者通过 API 与可视化编排,服务企业级知识库、检索增强(RAG)、Agent 自动化与行业场景落地。
🚀 豆包 能做什么 · 主要功能解释
智能对话与专业文本生成
基于 Doubao-Seed-1.6 与同系通用模型,豆包在复杂指令理解、长文写作、摘要改写与多角色写作等方面表现稳定。支持结构化输出(JSON/表格)、风格/语气控制与中文段落级重写,适合品牌文案、报告撰写与本地化翻译场景。
多模态理解与生成(图像/语音/视频)
提供图像解析与文生图、语音识别(流式/录音文件)、语音合成与声音复刻;视频方向支持文本转视频与图生视频(Seedance 系列),适合短视频脚本分镜、教程 Demo 与营销物料快速产出。
文档与知识库处理(RAG 工作流)
支持对 PDF/Office/网页等材料进行解析、比对与问答;结合企业知识库可进行检索增强(RAG),在合规场景下实现“以库为准”的可信回答,适配售前/客服、内控合规、培训与研发知识沉淀等业务。
Agent 与办公自动化
通过可视化编排与插件生态(如“扣子”平台)把检索、调用工具与业务 API 串联,构建多步骤自动化流程:新闻汇编→撰稿→审校→排版→投放;或“数据拉取→清洗→分析→生成报告→邮件发送”等端到端任务。
开发者/企业能力:高并发、低成本、可观测
API 支持高并发限额(官方宣称初始可至百万级 TPM)、批量推理与上下文缓存:重复命中只按命中 tokens 计费,可显著降低长会话/模板化任务的成本。提供调用日志、配额与费用看板,便于成本归集与 A/B 调优。
行业模型与场景适配
在通用能力之上,提供角色扮演、UI 理解、思考增强(thinking)与视觉理解等多方向型号,便于面向教育、营销、电商客服、政企知识问答等行业进行按需选型与组合。
💡 豆包 的实用进阶技巧
🧭 明确任务与产出格式:开头用“目标/受众/字数/风格/示例”五要素框定范围,并要求 JSON 或表格输出,减少反复修改。
🧩 提供可复用上下文:把品牌语气、术语表、禁用词与示例答案放入“系统提示”,长期复用可获得稳定的风格与术语一致性。
📑 用 RAG 提升准确性:把知识文档接入检索,提示里加入“仅依据文档回答并给出处”策略,显著降低幻觉与过度概括。
⚙️ 用工作流编排自动化:在“扣子”中把检索/模型/三方 API 串联,设置失败重试与超时回退,替代人工粘贴搬运。
💸 降本三件套:短指令用 lite、长文用批量推理、重复片段用上下文缓存;监控输入/输出 tokens 比例,控制冗余上下文。
💳 豆包 是否免费 · 价格套餐与订阅方式
各版本价格与功能差异
| 方案 | 价格 | 核心功能 |
|---|---|---|
| C 端应用(豆包 App / 网页) | 免费 | 日常对话、写作、翻译、基础多模态创作(以客户端实际能力为准) |
| API 按量计费(Doubao-Seed-1.6 在线推理) | 输入 ¥0.0008/千 tokens;输出 ¥0.0020/千 tokens | 通用生成与理解;适配 0–32K 输入长度分区间计价 |
| 批量推理 | 输入 ¥0.0004/千 tokens;输出 ¥0.0010/千 tokens | 成批任务(如海量改写/摘要/分类)吞吐更高、成本更优 |
| 上下文缓存(命中计费) | ¥0.00016/千命中 tokens(缓存存储约 ¥0.000017/千 tokens·小时) | 长会话/模板复用显著降费,适合客服/助手场景 |
| 企业版/专属算力 | 定制(资源包/合同采购) | 更高并发、配额与安全合规能力,支持私域数据对接 |
订阅方式
个人用户可通过 官网 下载 App/桌面端或直接使用网页版本。
企业与开发者可在火山引擎进入“豆包大模型”控制台开通服务,支持按量付费、资源包与企业合同/发票等结算方式;提供调用日志、用量与费用看板。
⚠️ 价格说明:模型与多模态能力的计费会随活动、区间与地区变化,以火山引擎“豆包大模型”官方价格页与控制台实时显示为准。
❓豆包 常见问题解答(FAQ)
Q1: 豆包 App 是否完全免费?有哪些限制?
A: 个人端使用通常免费,能力与额度以各端实际为准;若需要更稳定的并发、长上下文或多模态生成建议使用 API/企业方案。
Q2: 如何开通并调用豆包 API?
A: 在火山引擎注册并完成企业/个人认证 → 在“豆包大模型”控制台创建密钥 → 选择型号与计费方案 → 参照官方文档使用 REST/SDK 调用;建议先在“应用实验室/体验中心”验证参数与效果再上线生产。
Q3: 计费如何计算?输入与输出为何分开?
A: 文本生成通常按输入与输出 tokens 分别计费;以 Doubao-Seed-1.6 在线推理为例,输入约 ¥0.0008/千 tokens、输出约 ¥0.0020/千 tokens;批量推理与上下文缓存有单独计价。可在控制台账单中查看明细与按模型维度统计。
Q4: 豆包支持多长的上下文与哪些文件类型?
A: 大多数通用型号支持 32K 上下文,部分专业型号可至 256K;文件解析覆盖常见的 PDF/Office/网页等格式,具体大小/页数限制以控制台与文档为准。
Q5: 该如何给不同任务选型?
A: 短问答/简单改写选 lite;专业写作/复杂推理选 pro;需要图像/视频/语音理解或生成选 vision/Seedance/ASR/TTS/复刻等多模态型号;需要更强思考链路的场景可选 thinking 系列。
Q6: 企业如何在保证质量的同时降本?
A: 使用批量推理处理海量任务;开启上下文缓存减少重复 tokens;把模板与知识切分成可复用片段;监控“输入/输出”占比与温度参数,避免冗余提示;按业务峰谷设置并发与限速策略。
Q7: 与 ChatGPT/DeepSeek 相比,豆包的差异点是什么?
A: 豆包在中文多模态与本地生态整合(抖音/剪映等)方面优势明显,API 侧提供更激进的分区间与缓存计价;在纯学术/英文生态某些任务可能需结合其他模型评估选型。
Q8: 数据是否安全?企业隐私如何保障?
A: 企业侧通过火山引擎提供的访问控制、密钥管理与日志审计实现权限隔离;结合专属算力与私域知识库可满足合规需求。请按内部合规要求配置权限与数据保留策略。
Q9: 并发/限流报错怎么办?
A: 采用指数退避重试;在控制台申请提升配额或改用批量推理;对流式生成设置合理的超时与心跳保活;按需拆分长任务并利用缓存降低重复开销。
Q10: 是否支持零代码构建业务助手?
A: 可通过“可视化搭建与编排”(如扣子/插件生态)把模型与检索、表单、第三方 API 串联,快速生成面向客服、营销、知识问答的 Agent 助手。
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