DeepSeek

什么是 DeepSeek

DeepSeek 是一家成立于 2023 年的人工智能研发公司，专注于通用大语言模型与底层训练技术的突破，提供面向个人与开发者的对话应用与 API 平台。其产品线以高性价比著称，面向内容创作、代码生成、文档理解与深度推理等专业场景。

在模型演进上，DeepSeek 先后发布了 DeepSeek-V3（2024/12）、深度推理模型 DeepSeek-R1（2025/01），以及采用新型稀疏注意力机制的 DeepSeek-V3.2-Exp（2025/09）。其中 V3.2-Exp 在长上下文效率上显著提升，并同步下调 API 价格，进一步降低大模型落地门槛。

从平台形态看，DeepSeek 提供网页版与移动端 App（免费使用），并开放开发者平台与完整 API 文档，支持上下文缓存、JSON 输出、前缀补全（Prefix Completion）、FIM 补全等工程化能力，便于集成到各类业务系统。

核心技术：DeepSeek-V3 采用大规模混合专家（MoE）架构（总参数规模 671B，激活参数约 37B），并在 14.8T 高质量语料上训练；R1 以大规模强化学习（RL）作为后训练核心，强化数学、代码与复杂推理能力；V3.2-Exp 则引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA），在保持输出质量的同时显著降低长上下文的计算开销。

定位与演化：DeepSeek 的路线是“开源 + 低价 + 工程化实用”，一方面持续发布可复现的技术报告与开源权重，另一方面在 API 层以极具竞争力的按量计费提供稳定的生产能力，逐步覆盖从通用对话到深度推理的多层次应用需求。

🚀 DeepSeek 能做什么 · 主要功能解释

通用对话与内容生产（deepseek-chat）

面向日常问答、长文写作与知识整合的主力模型，基于 V3.2-Exp 提供更高吞吐与更低延迟，适合在内容平台、客服与知识库检索后生成（RAG）等场景作为默认对话引擎。

深度推理（deepseek-reasoner）

以 R1 路线为基础的“思维模式”推理模型，默认支持 32K CoT（思维）Token，上限 64K，用于数学推导、复杂代码重构、策略规划与约束求解等任务。该模式更擅长多步推演与中间态思考。

长上下文与上下文缓存（Context Caching）

默认上下文长度 128K，支持对稳定提示与文档段落进行缓存复用，显著降低二次调用的输入成本；在多轮场景与批量处理场景中，缓存命中可将输入单价降至每百万 Token 美分级别。

结构化输出与函数调用

支持 JSON 输出约束以便解析结果直达可用的数据结构；函数调用（Function Calling）用于在对话中触发外部工具或 API（注：思维模式 deepseek-reasoner 不直接支持函数调用，需在工具参数出现时回退由 deepseek-chat 处理）。

代码补全与编辑（Prefix / FIM Completion）

提供前缀补全与 Fill-In-Middle（中间填充）能力，适配 IDE 或在线代码编辑器的智能补全与重构流程；结合 Reasoner 的链式思考，可完成多文件修改建议与测试生成。

跨端应用与文件理解

官方 App 与 Web 端支持文件上传、文本抽取与“深度思考（Deep-Think）”模式，满足移动与桌面跨端使用，适合会议纪要生成、合同条款比对、学术材料速读等。

💡 实用进阶技巧

💳 价格套餐与订阅方式

各版本价格与功能差异

订阅方式

1) 注册并登录开发者平台，创建 API Key；2) 充值或领取赠额后即可按量计费调用；3) 在调用策略中开启上下文缓存以优化成本；4) 参考官方文档的模型与路由命名（deepseek-chat / deepseek-reasoner），并留意思维模式与工具调用的兼容细节。

⚠️ 价格说明：价格可能随版本与活动调整，且缓存命中与未命中单价差异较大。请以官方“Models & Pricing / News”页面的最新标注为准，并根据实际使用量分批充值。

❓常见问题解答（FAQ）