Mercor完成3.5亿美元C轮融资 估值飙升至100亿美元

Mercor完成35亿美元融资，估值突破百亿大关

人工智能培训平台Mercor已确认完成35亿美元融资，公司估值达100亿美元。该平台主要连接AI实验室与领域专家，为人工智能基础模型提供训练支持。

资本阵容持续扩大

本轮融资由Felicis Ventures领投，该机构曾主导Mercor此前20亿美元估值的1亿美元B轮融资。现有投资者Benchmark、General Catalyst以及新晋投资方Robinhood Ventures共同参与投资。

TechCrunch早在九月就披露，Mercor正以100亿美元估值进行C轮融资谈判，较数月前80亿美元的目标估值显著提升。当时公司已向潜在投资者透露获得多个投资意向。

业务模式的战略转型

Mercor最初以AI驱动招聘平台起家，随后迅速转型为企业提供专业领域专家资源。目前通过匹配科学家、医生、律师等专业人士参与AI模型训练，按小时收取人才匹配服务费。

公司近期持续强化软件基础设施，重点发展强化学习技术。该训练方法通过验证或质疑模型决策，使系统能够持续整合反馈并实现自我优化。Mercor最终计划构建一个AI驱动的招聘市场生态系统。

行业变局带来发展契机

随着OpenAI、Google DeepMind等头部AI实验室在Meta向数据供应商Scale AI投资140亿美元并聘用其CEO后，纷纷与这家数据标注初创公司终止合作，Mercor由此获得重要发展机遇。

据透露，Mercor向投资者表示，其年度经常性收入突破5亿美元大关的速度将超越知名开发工具Cursor的初创公司Anysphere——后者在核心产品推出约一年后即达成该里程碑。

AI发展的精细化挑战

公司在致TechCrunch的公告中表示：“成立近三年来，AI技术以惊人速度演进，但在处理经济价值工作的精细维度上仍面临挑战——包括权衡取舍、理解意图、培养判断力，以及决定应该做什么而不仅仅是能够做什么。”

专家网络与资金分配

目前Mercor每日向签约专家支付金额超过150万美元。平台汇聚超过3万名领域专家，平均时薪超过85美元。

未来战略布局

公司宣布将重点聚焦三大方向：拓展人才网络规模、优化专家与客户的匹配系统、开发新产品以实现更多流程的自动化运营。