Juicebox获红杉资本3000万美元投资，利用LLM搜索技术革新招聘行业

多年来，招聘人员一直通过筛选简历和领英档案中的关键词，运用机器学习技术寻找潜在候选人。虽然这种方法有助于缩小候选范围，但招聘专员仍需人工审核每份资料以确定最合适的人选。

当时年仅22岁的大卫·帕芬holz（左图）与19岁的伊尚·古普塔意识到，大语言模型能更快速高效地发掘人才。他们由此开发了Juicebox——这款人工智能搜索引擎利用自然语言分析职业档案、个人网站及其他公开信息，精准识别最具资质的应聘者。

2022年夏季参加Y Combinator创业加速器后，帕芬holz和古普塔又花费两年时间打磨产品。当他们的AI搜索引擎PeopleGPT于2023年末面世时，从初创企业到Cognition、Ramp、Perplexity等大型公司纷纷迅速采用该平台。

在短时间内，这款产品已服务超过2,500家客户，年度经常性收入突破1,000万美元。

本周四，Juicebox宣布已完成总计3,600万美元的融资，其中由红杉资本领投的A轮融资达3,000万美元。

红杉资本合伙人大卫·卡恩在一次交流中偶然了解到这家公司：某早期初创企业创始人透露自己完全依赖Juicebox进行招聘。卡恩向TechCrunch表示，这位创始人已成功招募十余位员工而未借助专业招聘人员——这在此前几乎难以实现。

如此热烈的评价引起了卡恩的兴趣。不久后，他获悉红杉内部招聘专员也在试用Juicebox协助公司招聘，这让他更加看好这家初创企业的增长潜力。

当卡恩最终与帕芬holz和古普塔会面时，他留下了深刻印象。”在我职业生涯中，从未见过仅凭四人团队就能获取2,000家客户的企业。”卡恩坦言。

尽管Juicebox后续增聘了八名员工，这家公司在没有销售团队的情况下依然持续吸引客户。

企业纷纷选择Juicebox的部分原因在于：对于争相构建AI功能的公司而言，招聘速度至关重要。

该搜索引擎的核心优势在于能像人类一样推断候选人信息。”我们帮助发现无法通过常规渠道找到的新候选者，因为他们的档案可能缺乏传统搜索所需的关键词或典型特征。”帕芬holz解释道。

这款产品不仅受到缺乏专职招聘人员的小型企业欢迎，也获得大企业人才团队的青睐。通过自动化候选人搜寻，该工具解放了内部招聘专员，使其能更专注于与潜在人选建立关系。

当Juicebox锁定候选人后，其代理系统会自动发送邮件并安排初步电话沟通。

尽管Juicebox发展迅猛，但Eightfold等老牌人才招聘初创公司也在其服务中增加AI搜索功能。

不过卡恩坚信，帕芬holz和古普塔能将Juicebox打造为每家企业技术栈中的必备工具。”我们投资过多家成为初创企业标配的公司，例如Stripe。”他表示，”我认为Juicebox有望成为所有初创公司招聘首批员工时的首选方案。