当AI购物助手开始分析你的聊天记录来推荐商品时，这究竟是贴心的个性化服务，还是通往“大数据杀熟”的新捷径？近日，围绕谷歌最新推出的通用商务协议 (Universal Commerce Protocol)，一场关于AI代理购物伦理与数据隐私的激烈辩论正在科技界蔓延。
争议焦点：个性化推销还是“监控定价”？
市场消息显示，谷歌近期为其AI购物代理（包括搜索和Gemini）推出了一套新的商务协议框架。该框架的核心功能之一，是允许商家向AI助手展示“个性化推销 (Personalized Upselling)”选项，即基于用户的对话历史和偏好，推荐更高端或更昂贵的商品。
这一机制迅速引发了消费者权益专家的警觉。有分析人士在社交媒体上指出，这套系统可能演变为一种“监控定价 (Surveillance Pricing)”——即商家通过分析用户的AI聊天数据和购物模式，推断其支付意愿，从而提供差异化的价格，而非对所有人一视同仁。该观点迅速获得了数十万次的关注与讨论。
“问题的关键在于，拥有最强技术能力构建AI购物工具的大型科技公司，其商业模式本身就建立在服务商家和收集消费者数据之上，”一位长期关注数字经济的行业分析师评论道，“这导致了根本性的激励错配 (Mixed Incentives)。”
谷歌回应：严控价格，选择权在用户
面对相关质疑，谷歌方面迅速做出了强硬回应。该公司在一份公开声明中明确否认了“利用数据抬高价格”的可能性。
“关于定价的指控是不准确的。我们严格禁止商家在谷歌上展示高于其自身网站的价格。‘推销’并非关于过高收费，而是零售商展示用户可能感兴趣的额外高端产品选项的标准方式。购买选择权始终在用户手中。”
谷歌发言人进一步向媒体解释称，其商业代理 (Business Agent) 不具备基于个人数据更改零售商定价的功能。协议中提到的“直接优惠 (Direct Offers)”试点，实际上是让商家能够提供更低的价格或附加服务（如免运费），而非提高价格。
针对技术文档中“应将范围复杂性隐藏在向用户显示的同意屏幕后”的表述引发的隐私担忧，谷歌澄清这旨在整合用户操作（获取、创建、更新、删除等）的同意流程，避免用户需要逐一同意每个动作，而非隐藏同意内容。
技术背景：AI代理购物为何成为必争之地？
AI代理购物是生成式AI落地商业场景最被看好的方向之一。其核心愿景是让AI助手像真人助理一样，理解用户模糊的需求（如“为我客厅找一张舒适的现代风格沙发，预算中等”），自动完成比价、筛选、甚至议价的全流程。
- 谷歌的布局：通过将这套协议整合进其庞大的搜索生态和Gemini模型，谷歌旨在成为连接消费者与商家的智能商务中枢。
- 行业竞争：亚马逊、微软等巨头也在积极探索类似方向，而初创公司如Dupe（通过自然语言查询寻找平价家具）、Beni（通过图像和文本进行时尚二手淘）则从垂直领域切入。
- 协议作用：这类协议相当于AI购物世界的“通用语言”，标准化了商品信息查询、价格获取、交易执行等指令，使得不同AI助手能与无数电商平台无缝交互。
行业影响与未来展望：信任是最大挑战
无论当前争议的细节如何，它都揭示了一个根本性问题：当AI成为购物中介，信任机制该如何构建？
首先，数据隐私与算法透明度将成为核心议题。用户需要清楚地知道AI基于哪些数据做出推荐，以及商家能否利用这些数据实施动态定价。欧盟的《数字市场法案》(DMA)等法规可能很快会将监管目光投向这一领域。
其次，这为独立第三方AI购物工具创造了市场机会。如果用户担忧大型科技平台“既当裁判又当运动员”，那么中立、以消费者利益为核心的AI代理服务将获得发展空间。市场需要能够真正为用户“砍价”或寻找最优解的AI，而非仅为商家导流的AI。
最后，从长远看，AI购物代理的普及将彻底改变零售业。它可能削弱比价网站的作用，将消费决策前置到对话中；同时也对商家的产品信息结构化、定价策略和客户关系管理提出了更高要求。
“技术本身是中立的，但应用技术的框架和规则决定了其走向，”分析师总结道，“谷歌此次协议引发的争议，是一次重要的压力测试。它提醒整个行业，在追逐AI带来的商业效率提升时，必须将公平性、透明度和用户控制权作为不可妥协的设计原则。否则，‘购物助手’可能异化为用户最需要提防的对象。”
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