在自动驾驶与通用人工智能的算力军备竞赛白热化之际,特斯拉的一项关键芯片战略发生了戏剧性转向。最新行业动态指出,特斯拉已决定重启其第三代人工智能芯片项目——Dojo3。与之前专注于地面自动驾驶模型训练的目标截然不同,此次重启的Dojo3被定位为服务于“太空AI计算”。这一转变距离特斯拉解散原Dojo团队仅过去数月,标志着其自研芯片路线图再次迎来重大调整。
从解散到重启:特斯拉芯片战略的“太空跳跃”
大约五个月前,随着Dojo项目负责人Peter Bannon的离职,特斯拉解散了负责Dojo超级计算机的团队,约20名核心工程师随后加入了一家由前特斯拉芯片高管创立的新AI基础设施初创公司。当时,市场普遍认为特斯拉将转而更依赖英伟达、AMD等外部合作伙伴的算力,以及三星的芯片制造能力。
然而,最新的文件披露显示,特斯拉的自研芯片路线图内部评估结果积极,特别是其由台积电代工的AI5芯片设计进展顺利。该芯片旨在为特斯拉的自动驾驶功能和人形机器人Optimus提供动力。此外,特斯拉去年夏季与三星签署的价值165亿美元的AI6芯片合作协议,也为其数据中心的高性能AI训练奠定了基础。正是在此背景下,Dojo3项目被赋予了全新的使命。
“AI7/Dojo3将用于太空AI计算。”该公司首席执行官在社交媒体上明确了这一“登月”级别的目标。为实现这一愿景,特斯拉正着手重建数月前解散的团队,并已开始公开招募芯片工程师,要求应聘者提交“解决过的最棘手技术问题”以证明实力。
太空数据中心:解决地球算力瓶颈的终极幻想?
将AI计算送入太空,并非马斯克一时的奇思妙想,而是应对一个日益严峻的行业痛点的激进提案。随着大模型参数规模指数级增长,AI训练与推理的能耗已对全球电网构成巨大压力。多位AI行业领袖曾公开表示,地球数据中心的扩张存在物理极限。
将数据中心部署到近地轨道,理论上可以使其处于近乎永恒的日照中,利用太阳能实现24/7不间断供电,从根本上解决能源瓶颈。熟悉内情的人士分析,马斯克在此领域拥有独特优势,因为他同时掌控着 SpaceX 的火箭发射能力。有消息称,其计划利用 SpaceX 未来的IPO,为发射由星舰运载的“计算卫星星座”提供资金支持。
然而,太空AI计算面临巨大的工程技术挑战。在真空环境中,高功率计算芯片的散热问题极为棘手,辐射对精密电子元件的长期影响也难以评估。此外,在轨维护、数据传输延迟和天文数字般的成本,都是横亘在理想与现实之间的鸿沟。
竞争格局与行业影响:自研芯片成为科技巨头新战场
特斯拉此次战略调整的时机颇为微妙。近期,英伟达在CES上发布了开源的自动驾驶AI模型Alpamayo,直接对标特斯拉的FSD全自动驾驶软件。算力,尤其是专用于特定场景(如自动驾驶、机器人)的定制化算力,已成为科技公司构建护城河的核心。
从谷歌的TPU到亚马逊的Trainium,再到特斯拉的Dojo和AI系列芯片,科技巨头们正不惜重金摆脱对通用GPU的依赖。特斯拉重启Dojo3,即使其太空愿景短期内难以实现,也强化了其坚持垂直整合、掌握核心硬件能力的长期战略信号。这不仅能降低对英伟达等供应商的依赖,更能使其算法与硬件深度协同,优化性能与能效。
行业展望:一场关于计算未来的豪赌
分析认为,特斯拉将Dojo3指向太空,更像是一次极具前瞻性的技术布局和品牌叙事。在短期内,其首要任务仍是确保AI5、AI6芯片如期量产,以支撑其日益增长的汽车、机器人业务对算力的渴求。Dojo3的“太空属性”,为特斯拉的AI叙事增添了科幻色彩和想象空间,有助于其在人才争夺和资本市场中获得关注。
从更广阔的视角看,这反映了顶尖科技公司对计算范式未来的思考:当地面资源趋于饱和,人类的计算基础设施是否必须向太空拓展?尽管前路漫漫,但特斯拉的此次转向,无疑为高功耗计算(High-Performance Compute)的未来发展投下了一枚重磅石子,其引发的涟漪将波及航天、半导体、能源与人工智能等多个领域。这场豪赌的结果,或许将重新定义下一个十年计算能力的边界。