VideoTutor

什么是 VideoTutor

VideoTutor 是一家位于硅谷的 AI 教育产品团队，主打“生成式视频讲解（Generative Video Explainer）”。它的核心理念是：学生只需提出一个问题（如一道数学题、一个概念或一张题目截图），系统就会自动生成一段结构清晰、逐步推演的教学视频，像看可汗学院那样，但内容完全围绕你的问题进行个性化讲解。官网当前显示为 “VideoTutor Beta”。

从公开信息可见，VideoTutor 自称“世界上首个教育 Agent（The World’s First Education Agent）”，主攻 K-12 到大学早期阶段的学科学习与考试备考场景（如 Algebra、Calculus、Geometry、Statistics 等），并面向不同学段提供个性化学习路径与视频示例展示区（Discover Videos）。官方页面同时标注“8 Languages Supported”。

在用户规模与融资方面，官方与多家媒体报道显示，项目在 2025 年启动后快速发展：与 MiniMax 达成语音技术合作（MiniMax-Speech-02），并于 2025 年 10 月宣布获得 1100 万美元种子轮融资（由 YZi Labs 领投）。

核心技术说明
VideoTutor 的技术路径可概括为“三段式管线”：① 由大型语言模型（LLM）对用户问题进行教学脚本与场景规划；② 基于程序化动画引擎将公式、图形与步骤可视化（业界报道提及其 Manim-based 渲染管线）；③ 采用高保真多语言 TTS（与 MiniMax-Speech-02 合作）生成人类自然度较高的旁白，使得同一知识点可按学生年级与母语做风格化呈现。

整体来看，VideoTutor 将“文本理解→可视化推演→多语音讲解”整合为一个自动化生成工作流，定位于“面向考试与概念理解的教学视频即时生成”，目标是显著降低传统辅导的时间与金钱成本。

🚀 VideoTutor 能做什么 · 主要功能解释

一句话提问，秒级生成个性化教学视频

用户输入一道题或一个概念（也可粘贴题干文本），系统会自动完成“脚本规划 → 场景拆分 → 逐步讲解”的流水线生成，输出结构化讲解视频，强调“像老师一样”按步骤说明推导逻辑与解题要点。

题目截图/图片理解与讲解

除纯文本问题外，VideoTutor 也支持基于截图的题目理解与讲解（如选择题、图形题等）。系统会先识别关键信息，再生成对应的讲解动画与语音旁白，适合作业题、试卷题等真实场景。

多语言语音与字幕支持

得益于与专业 TTS 模型的集成，讲解视频可提供多语种旁白与字幕；针对不同年龄层、母语与学习情境可做语音风格化配置，提升非母语学生的理解效率与沉浸感。

数理可视化渲染（公式、图形与几何动态演示）

在数学与理科场景中，VideoTutor 使用程序化动画渲染技术对方程、函数图像、几何作图、统计图表等进行动态演示，将“口头解释”转化为“可看见的推导过程”，显著降低理解门槛。

学段化与考试场景覆盖（K-12 / SAT / AP）

产品首页按学段（小学/初中/高中/大学与以上）组织内容，重点面向 K-12 及 SAT/AP 等考试备考需求，能把抽象知识点与考纲要求对应起来，帮助学生快速进入“会考、会做”的状态。

社区与示例视频发现（Discover Videos）

平台提供“From the community / Discover Videos”内容区，便于学生浏览他人问题与系统生成的讲解示例；也利于教师或家长了解实际呈现效果与讲解风格。

面向学校与平台的集成能力

针对教育机构与学习平台，VideoTutor强调“可嵌入/可对接”的能力（如 API 或嵌入式工作流）；适用于题库系统、在线课程平台或 LMS，将题目解析与可视化讲解以更低延迟接入既有产品。

💡 实用进阶技巧

💳 价格套餐与订阅方式

各版本价格与功能差异

订阅方式

目前官网未公开统一定价页面。建议先通过 官网 了解最新版本，并从登录入口（如 My Videos）创建/管理内容；如为学校或平台侧使用，建议通过官网渠道与团队联系以咨询集成与授权方案。

⚠️ 价格说明：当前处于 Beta 与快速迭代期，功能与计费可能随版本变动而调整；请以官网与官方公告为准。

❓VideoTutor 常见问题解答（FAQ）