扣子

3天前更新 20 0 0

扣子Coze.cn)全面分析(2025 最新)

1. 产品名称

英文:Coze(China Edition)
中文:扣子(字节系 AI 智能体开发平台)

2. 一句话描述

工作流与插件驱动的多渠道AI智能体开发与发布平台

3. 扣子是什么

扣子是面向中文生态的下一代 AI 智能体(Agent)与应用开发平台,强调低门槛与可运营落地。平台内置工作流/对话流编排、插件工具、知识库与卡片展示等能力,可将智能体一键发布到豆包飞书,以及微信/抖音等渠道,亦支持 API、Chat/Web SDK 嵌入现有系统。扣子由火山引擎提供订阅与企业服务,适合从个体创作者到企业研发的多类场景,用于客服、内容生产、自动化处理与行业应用搭建。

4. 主要功能

  1. 可视化编排:工作流与对话流
    提供画布式节点编排,工作流用于功能型任务链路;对话流专注对话语境的多轮处理,便于在助手中定制问答逻辑与分支。适合信息抽取、批处理与对话助手等复杂场景。
  2. 插件体系与自定义开发
    支持在资源库创建自定义插件、管理版本并上架插件商店;常见官方插件覆盖联网搜索、图像/视频生成与第三方服务调用,可将业务 API 以工具形式注入智能体。
  3. 知识库与长期记忆
    提供多类型知识库(文本、表格、图片等),支持分段、维护与权限管理;在智能体或应用中引用知识,结合变量/记忆实现更稳定的企业级问答与检索增强。
  4. 多渠道发布与集成
    一键发布到豆包、飞书、微信(服务号/客服/小程序)、抖音小程序,以及开发者生态(vivo、小米应用商店、掘金等);同时支持 API、Chat SDK 与 Web SDK 嵌入网站/系统。
  5. 模型与参数管理
    内置豆包等主流模型接入与模型动态更新;支持在项目中配置模型、控制生成多样性、上下文缓存等参数,按需发布为 API 服务。
  6. 空间与团队治理
    以工作空间组织资源,支持成员/协作者管理与企业组织治理;提供成员用量可视化与消息日志留存导出等能力,便于团队协作与合规运营。

5. 定价策略(以 2025-09-22 为准;实际以扣子结算页为准)

  • 服务模式:个人免费版(基础额度)/个人进阶版/团队版/企业版。
  • 参考价格:个人进阶版 9.9 元/月;团队版 178 元/月;企业版 4980 元/月;个人免费版 0 元。
  • 计量与资源:按“资源点 + 模型 Token 量”综合计费;个人进阶版起可增购资源、扩容知识库并体验新模型;团队/企业支持更高并发、空间/成员治理与用量管理。
  • 模型费用:豆包等模型按输入/输出 Token 计费;资源点可用于抵扣相关调用与部分插件/语音等能力,具体单价以订阅说明与模型费用页为准。
  • 注意:不同套餐在可创建空间数、可用模型范围、知识库容量、协作者数量、日志留存天数等方面存在差异,请以订阅套餐与产品动态页面为准。

6. 注册使用指南

  1. 注册方式:创建个人免费版账号进入平台(首次登录即为个人免费版)。
  2. 基本流程:
    1. 在工作空间中新建项目,选择“创建智能体”或“创建应用”;
    2. 在模型设置中选择合适模型,配置生成参数与上下文策略;
    3. 在资源库创建或接入知识库、插件,并用工作流/对话流编排业务逻辑;
    4. 在发布面板选择目标渠道(豆包/飞书/微信/抖音小程序等)或发布为 API/SDK;
    5. 通过消息日志与用量面板观察运行效果,按需优化与升级套餐。
  3. 新手建议:先用对话流完成 MVP,再拆分为可复用工作流;知识库上传前做好分段与清洗;有外部系统时优先封装为插件;多渠道发布需逐一完成目标平台的开发者配置与校验。

7. 竞品对比分析

产品 功能/定位 定价概况(2025) 易用性与特色 选择建议
Dify 开源/云端的 Agent & RAG 应用平台 云端提供多档;开源社区版免费 工作流可视化与多模型路由,支持自托管 需私有化或二次开发、偏工程团队
Botpress 对话式应用与渠道集成平台 按量 + 订阅:Plus 约 89 美元/月起 渠道与企业功能成熟,英文生态强 跨渠道客服/对话自动化、国际化团队
Flowise AI 可视化编排的开源/云端代理搭建 Starter 约 35 美元/月(云端) 上手快,适合 PoC 与轻量业务 快速试验/小规模上线的个人与小团队
OpenAI Agents/Assistants API 级别的智能体/工具调用能力 按 Token 与工具用量计费 能力强、可深度定制与扩展 自研系统、需要精细控制与可移植性

扣子的差异化:原生面向中文场景与渠道生态(豆包、飞书、微信/抖音等),工作流/插件/知识库/发布一体,既能低门槛搭建,也可通过 API/SDK 深度集成,适合「从构建到运营」的全链路落地。

 

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