什么是 扣子

扣子是字节跳动旗下火山引擎出品的智能体(AI Agent)开发与运营平台,面向个人开发者、团队与企业,提供“所见即所得”的工作流编排、知识库(RAG)、长期记忆、消息卡片/表单以及多渠道发布能力。用户既可零代码快速上手,也可通过插件与 API 深度接入现有系统。

平台强调可观测与可运营:内置调试台、发布记录、Trace 日志与用量(资源点)明细,方便定位问题与做灰度发布;同时提供空间/成员/权限等协作机制,适合从个人实验到企业级落地的全生命周期管理。

在生态侧,扣子可将智能体一键发布到豆包飞书、微信服务号/小程序等触点,或以 API/Web SDK 形态嵌入网站和 App,覆盖客服问答、营销自动化、知识问答、流程自动化等场景。

核心技术:基于多模型能力与可视化 Workflow,将“对话 → 检索 → 外部接口 → 结构化输出”按节点编排;知识库支持多格式文档与网页抓取并向量化索引,配合检索增强(RAG)降低幻觉;长期/短期记忆用于个性化与多轮承接;触发器可按时间/事件驱动自动执行,使智能体既能“会思考”也能“会行动”。

🚀 最新进展: 官方近期更新了工作流/聊天流编排指引、Trace 可观测与用量(资源点)说明,并补充了知识库与长期记忆的最佳实践示例。

整体上,扣子正从“聊天机器人搭建工具”演化为“智能体操作系统”:前台多触点触达,后台可插拔连接数据与服务,定位为面向实际业务的 AI 应用开发与运营平台。


🚀 扣子 能做什么 · 主要功能解释

可视化工作流编排(Workflow)

以节点拖拽方式组合大模型推理、知识库检索、条件分支、变量处理、HTTP 请求、消息卡片发送等步骤;支持版本管理与回滚,适合报告生成、流程自动化与多系统编排。

知识库(RAG)与引用

支持多格式文档上传与网页抓取,自动切片和向量化检索;回答可插入引用片段,提升可解释性并显著降低幻觉率,适合企业知识问答与合规内容输出。

长期/短期记忆(Memory)

短期记忆承接多轮语境,长期记忆库持久化用户画像与关键事实;提供写入/查询节点与阈值控制,输出可体现“基于历史偏好”的个性化体验。

插件与外部 API 集成

通过官方与自建插件连接企业内部系统、数据库与第三方服务;在对话或工作流中按需调用,实现“读懂需求—拉取数据—执行动作—生成结果”的闭环。

消息卡片与表单交互

内置卡片与表单组件,支持布局、变量与校验逻辑,适合分步收集信息、工单流转与人机协同,提高任务完成率与可控性。

多渠道发布与触达

一键发布到豆包、飞书、微信服务号/小程序等;亦可通过 API / Web SDK 嵌入自有网站与应用,覆盖私域与公域运营场景。

可观测与用量治理

提供 Trace 日志、调用链路与资源点(用量)明细;配合空间与权限,便于企业做分环境管理、成本控制与合规审计。


💡 扣子 的实用进阶技巧

🧭 明确输入-处理-输出
先画出“用户输入 → 知识库/插件 → 卡片/表单输出”的最小链路,再拆为节点落到 Workflow,便于调试与复用。

🧩 小步快跑做灰度
每次只改一处提示词/检索策略/插件参数;用发布记录与小流量灰度验证收益,预设回滚点。

🧠 记忆要设阈值
给长期记忆设置写入白名单与置信度阈值,避免噪声污染;对敏感字段启用脱敏与到期清理。

📚 知识库以“可引用”为中心
开启引用片段/来源高亮,QA 模板尽量结构化;定期重建索引并以“版本号+生效日”管理变更。

🔗 插件拆小、限流容错
把外部接口按功能拆为多个端点;在工作流里加超时、重试与降级路径,避免单点失败拖垮整体体验。


💳 扣子 是否免费 · 收费套餐与订阅方式

各版本价格与功能差异

方案 价格 核心功能
个人免费版 0 元/月 500 资源点/天(不可增购);模型每分钟请求数:300;空间数量 1、人数 50;知识库 1GB;Trace 上报量:5 万条/月,存储 3 天;单记忆库存储上限:100 条;会话数据加密
个人进阶版 9.9 元/月(原价 39.9 元) 30,000 资源点/月(可增购);模型每分钟请求数:1000;空间数量 10、人数 100;知识库 10GB;Trace 上报量:10 万条/月,存储 7 天;单记忆库存储上限:1,000 条;会话数据加密
团队版 178 元/月 150,000 资源点/月(Lite 版 120,000,均可增购);模型每分钟请求数:5,000;空间数量无限、人数 100;知识库 100GB;Trace 上报量:10 万条/月,存储 90 天;接入方舟模型;单记忆库存储上限:100,000 条
企业版 4,980 元/月 3,000,000 资源点/月(可增购);模型每分钟请求数:12,000;空间与人数无限;知识库 2TB;Trace 上报量:200 万条/月,存储 180 天;其余企业级能力以官网说明为准

订阅方式

登录扣子账户 → 进入 Premium 订阅页 → 选择个人/团队/企业方案并完成支付;支持按月或按年(页面提供折扣说明)。开通后可在“订阅与额度/账单明细”查看资源点与用量,并支持增购(以具体档位为准)。

⚠️ 价格与权益可能随版本更新而调整:资源点、请求速率、空间/人数与存储时长等指标以官网实时页面与订阅条款为准;不同区域或站点的可用模型与发布通道可能存在差异。


❓扣子 常见问题解答(FAQ)

Q1: 新手如何 10 分钟做出第一个智能体?

A: 新建智能体 → 编写系统提示词与示例 → 选择模型 → 上传 1 份知识库文档 → 在“调试”对话验证 →(可选)添加消息卡片模板作为结构化输出 → 发布并记录变更。若涉及外部系统,改用 Workflow 以 HTTP 节点/插件衔接。

Q2: 工作流(Workflow)与聊天流(Chatflow)有什么区别?

A: 工作流用于搭建可复用的“任务链”(含条件分支、变量、API 调用、卡片输出),适合自动化流程;聊天流偏重对话编排与组件化回复,适合客服与知识问答。两者可在项目内协同使用。

Q3: 如何把智能体发布到微信/飞书?

A: 在“发布”页选择目标渠道,按向导填写 AppID、域名与回调参数并完成授权;在微信公众平台/飞书开发者后台同步配置白名单后即可联通。建议先以“欢迎语 + FAQ 知识库”的最小链路验收。

Q4: 额度里的“资源点”如何理解?

A: 资源点用于度量模型调用与平台资源消耗,不同模型/能力的扣减系数不同;订阅提供基础额度,超额可增购(取决于档位)。在“订阅与额度/账单明细”可查看消耗与调用分布。

Q5: 知识库检索不稳定怎么办?

A: 优化切片(标题层级、段落长度)与文件格式;开启“引用片段/来源高亮”便于比对召回;对高频问答采用结构化模板减少自由生成;必要时以实体抽取→API 查询替代纯文本检索。

Q6: 长期记忆会不会写乱用户画像?

A: 为记忆写入设置字段白名单与置信度阈值,低置信度不写;定期清理过期项;在输出卡片标注“基于历史偏好”;对敏感字段启用脱敏与到期删除,遵循企业合规策略。

Q7: 并发与速率限制如何规划?

A: 参考订阅档位的“每分钟请求数”上限;重型节点加限流与缓存,并准备降级路径(先走知识库,失败再走外部 API);关键任务建议分片异步执行并设置幂等以避免重复动作。

Q8: 出现错误如何排查?

A: 在调试台查看输入/输出与变量,结合 Trace 日志定位失败节点;检查权限/白名单、超时与重试设置;若涉及外部 API,先用最小化请求在工作流单独验证再合流。

Q9: 如何在网站或 App 内嵌对话与卡片?

A: 在发布页获取 API/Web SDK 信息;前端嵌入对话组件与消息卡片,后端以 Token 鉴权调用会话/工作流接口;注意设置超时重试、队列与日志,避免偶发抖动影响体验。

Q10: 团队协作如何做权限隔离?

A: 使用“空间”管理成员与资源授权;知识库/插件/工作流按角色分级;发布采用“合规校验—灰度—全量”的流程,并在发布记录中固化变更与回滚点。

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