BigQuery

1. 产品名称
Google BigQuery（英文原名）；中文常译：BigQuery 云端数据仓库

2. 一句话描述
云端数据仓库与湖仓一体的企业级SQL分析平台

3. BigQuery 是什么
BigQuery 是 Google Cloud 提供的全托管云数据仓库与湖仓一体（Lakehouse）平台，面向 PB 级数据的交互式与批量分析。它采用无服务器（Serverless）架构与按量/按容量两种计费模式，内置列式存储与弹性计算插槽（Slots），支持标准 SQL、流式写入、外表联邦（BigLake）与 AI/ML 工作流（BigQuery ML、与 Vertex AI 集成）。定位为“低运维、可横向扩展、与生态深度集成”的企业级数据底座，广泛用于营销归因、运营报表、近实时分析与数据产品化场景。

4. 主要功能

1. 无服务器 SQL 分析：无需预配集群，按需弹性执行查询；适合临时分析、季度报表、跨部门自助取数。
2. 湖仓一体与开放格式：通过 BigLake 统一访问 BigQuery 表与存储在对象存储中的 Parquet/Iceberg 数据，便于数据湖与仓库一体治理。
3. 流式与批量摄取：支持 Streaming、Dataflow/Dataproc 批导、Kafka/Pub/Sub 管道，满足实时看板与 T+0 业务监控。
4. 内置机器学习与向量：BigQuery ML 直接用 SQL 训练/预测；向量与半结构化数据类型支持检索增强与生成式应用。
5. 性能优化与加速：BI Engine 内存加速、物化视图、分区分桶与聚簇表，显著降低查询时延与成本。
6. 安全与治理：细粒度访问控制、行列级安全、审计日志与数据血缘，满足企业合规与多团队协作。

5. 定价策略

• 服务模式：永久免费层 + 按需（On-demand） + 按容量（BigQuery Editions：Standard/Enterprise/Enterprise Plus） + 存储计费（逻辑/物理）。
• 免费版限制：每月 1 TiB 按需查询免费额度；10 GiB 存储免费额度；BigQuery Sandbox 可在无信用卡与无账单账户下试用核心功能（有配额与过期限制）。
• 按需计费：查询按扫描数据量计费，起价约 $6.25/TiB（首月前 1 TiB 免计费）。适合不可预测或低并发工作负载。
• 按容量（插槽）计费：基于 Edition 的插槽小时价，起价约 $0.04/插槽小时，支持自动扩缩与承诺用量折扣，更适合稳定或高并发场景。
• 存储计费：逻辑存储起价约 $0.01/GiB·月、物理存储起价约 $0.02/GiB·月，每月前 10 GiB 免费；长期未修改数据自动享更低价。
• 特殊套餐：Google Cloud 新用户通用 $300/90 天 试用金；企业可签年度承诺、配合发票结算与更完善的支持/合规条款。

6. 注册使用指南

• 注册方式：使用 Google 账号登录 Google Cloud 控制台；可选择开启 BigQuery Sandbox（无需账单）或创建 Cloud Billing 账户（支持 $300 试用金）。
• 特殊要求：生产环境建议完成账单账户与项目（Project）/组织（Organization）配置；根据团队分配 IAM 权限与地区（Region/Multiregion）。
• 基本流程：① 创建项目并启用 BigQuery → ② 选择计费模式（Sandbox/按需/按容量）→ ③ 建立数据集与表，导入或流式写入 → ④ 用 SQL 查询与可视化（Looker Studio/BI 工具）→ ⑤ 设置分区/聚簇、物化视图与成本告警。
• 新手建议：先用免费额度或 Sandbox 熟悉表分区/聚簇与查询估算；为生产设置预算与告警；固定团队命名规范与数据生命周期策略，减少长期存储与扫描浪费。

7. 竞品对比分析

差异化与选择建议：若你在 GCP 生态、希望“零集群运维 + 弹性高并发 + 免费起步”，BigQuery 更合适；追求多云中立或自主管理计算仓库，可看 Snowflake；深耕 AWS 的团队偏向 Redshift；以数据工程与 AI/ML 为核心、需要 Delta/Notebook 工作流，可考虑 Databricks。