Reflection融资20亿美元成为美国开放前沿人工智能实验室挑战DeepSeek

由两位前谷歌DeepMind研究员于去年创立的初创公司Reflection，已完成20亿美元融资，估值高达80亿美元。这一数字较七个月前5.45亿美元的估值跃升15倍。该公司最初专注于自主编码智能体，如今正将自己定位为OpenAI和Anthropic等封闭前沿实验室的开源替代品，同时对标中国深度求索等AI公司的西方对标者。

创始团队背景

该公司由米沙·拉斯金和扬尼斯·安东oglou于2024年3月创立。拉斯金曾负责DeepMind双子座项目的奖励建模，安东oglou则是2016年击败围棋世界冠军的AI系统AlphaGo的联合创造者。他们开发尖端AI系统的背景正是其核心理念的基石：优秀的AI人才完全能在科技巨头体系外构建前沿模型。

战略布局与技术创新

除了新一轮融资，Reflection宣布已从DeepMind和OpenAI招募顶尖人才团队，并构建了承诺向所有人开放的高级AI训练技术栈。该公司表示已“找到了与开放智能战略相匹配的可扩展商业模式”。

据CEO拉斯金透露，公司现有约60名员工，主要是基础设施、数据训练和算法开发领域的AI研究员和工程师。他们已获得算力集群，计划明年发布基于“数万亿token”训练的前沿语言模型。

Reflection在X平台发文称：“我们实现了曾被认为仅全球顶级实验室才能完成的突破：构建了能够以前沿规模训练大规模专家混合模型的大型LLM和强化学习平台。在自主编码关键领域的成功实践，让我们确信该方法可推广至通用智能推理领域。”

开源战略的定位

专家混合架构是驱动前沿大语言模型的核心技术，过去只有大型封闭AI实验室能实现规模化训练。深度求索在开源规模化训练方面取得突破后，中国的千问、Kimi等模型相继跟进。

“深度求索和千问等模型给我们敲响了警钟，”拉斯金表示，“如果不采取行动，全球智能标准将由他人制定，而非美国。”他补充说，由于潜在法律风险，企业和主权国家通常不会使用中国模型，这使美国及其盟友处于竞争劣势。

业界反响与商业模式

美国技术界普遍看好Reflection的新使命。白宫AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯在X平台发文称赞：“更多美国开源AI模型的出现令人振奋。全球市场中有相当部分用户更看重开源方案的成本优势、可定制性和可控性。美国必须赢得这个赛道。”

Hugging Face联合创始人兼CEO克莱门特·德朗格评价道：“这对美国开源AI确是利好消息。现在的挑战在于如何保持开放AI模型和数据集的快速共享节奏，这与当前主导开源AI的实验室做法一致。”

开放策略与盈利路径

Reflection对“开放”的定义侧重于访问权限而非开发过程，类似Meta的Llama或Mistral的策略。拉斯金表示公司将公开模型权重供公众使用，但数据集和完整训练流程将保持专有。

“实际上最具影响力的是模型权重，任何人都能直接使用并调试，”他解释说，“而技术栈仅少数公司能够实际运用。”这种平衡也支撑着其商业模式：研究人员可免费使用模型，但收入将来自基于其模型构建产品的大型企业，以及开发“主权AI”系统的各国政府。

拉斯金强调：“大型企业天然倾向开源模型，因为他们需要掌握所有权、控制运营成本、根据工作负载定制方案。当企业为AI支付巨额费用时，最大化优化需求就创造了我们的市场空间。”

发展路线图

据拉斯金透露，Reflection尚未发布首款模型。该模型将以文本处理为主，未来将扩展多模态能力。本轮融资将用于获取训练新模型所需的算力资源，首款产品计划于明年初面世。

本轮投资者包括英伟达、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、袁征、埃里克·施密特、花旗集团、红杉资本、CRV等机构与个人。