Perplexity推出“计算机”AI代理：整合19个模型，瞄准高端研究市场

在AI助手功能日趋同质化的今天，一家明星AI初创公司正押注一个截然不同的未来：单一模型无法满足所有需求，未来的AI助手必须是精通调度的“模型指挥家”。最新行业动态指出，该公司已面向其最高级别订阅用户，推出了一款名为“Perplexity Computer”的全新智能体工具。这款工具的核心突破在于，它能自动调用并协调多达19种不同的人工智能模型，甚至能创建“子智能体”来处理复杂任务，将数据收集、分析、可视化到生成报告的全流程自动化。

从搜索答案到执行工作流：AI智能体的范式转变

市场消息显示，Perplexity Computer被定位为一个“统一所有当前AI能力”的系统。与传统的聊天机器人或搜索引擎不同，它是一个能在云端独立执行复杂工作流的“用户代理”。例如，它可以自动收集金融、法律或统计数据，进行深度分析，并将最终成果生成为完整的网站或可视化图表。这标志着AI工具的角色，正从“信息提供者”向“任务执行者”和“决策支持者”演进。

这一工具的推出，是该公司战略演进的清晰体现。该公司最初以将前沿大模型封装在类似搜索引擎的友好界面中而闻名，随后推出了自己的AI浏览器。如今，面对谷歌等巨头纷纷效仿其产品模式的竞争压力，该公司选择向更深处探索。据熟悉内情的人士透露，该公司已明确将目标用户从追求月活用户数转向服务于进行“影响GDP决策”的专业人士和高端企业客户，深度研究成为其核心战场。

“多模型是未来”：模型专业化与智能调度成核心竞争力

该公司高管在近期的一次内部沟通中强调：“多模型才是未来。”他们的核心观点是，大语言模型正在走向专业化，而非商品化。不同的模型在特定任务上各有所长。例如，视觉生成任务可能由Gemini Flash处理更佳，软件工程代码编写可能Claude Sonnet 4.5更擅长，而医学研究则可能交给GPT-5.1更可靠。

因此，Perplexity Computer的价值并非拥有最好的单一模型，而在于其背后的智能调度系统。该系统能根据查询的意图和内容，自动选择性价比和准确性最高的模型组合来完成任务。该公司甚至透露，为了优化成本，会透明地使用经过修改的开源中文大模型来处理部分查询。这种“模型理事会”的运作模式，旨在通过组合拳的方式，为用户提供最优解。

商业策略调整：放弃广告，聚焦企业订阅与API生态

为配合这一高端化战略，该公司的商业模式也在发生重大转变。该公司曾是首批尝试在AI答案中插入广告的公司之一，但去年底已彻底放弃了广告业务。最新披露的信息指出，他们认为广告损害了用户对答案准确性的信任。现在，公司的重心完全转向了企业级订阅服务和开发者生态。

该公司在一份最新文件中披露，其已不再依赖其他公司的API来构建网络索引，而是拥有了自己专为AI优化的搜索API。同时，公司计划在下月将AI浏览器扩展至iOS平台，并即将举办首届开发者大会，大力推广其API的第三方应用。这一切都表明，其正试图构建一个以深度研究工具和智能体平台为核心的新生态。

行业影响与未来展望：效率与成本的终极平衡

Perplexity Computer的推出，为AI行业提供了一个重要的观察样本：当基础模型能力逐渐拉平，应用层的竞争焦点将转向系统集成、工作流设计和成本控制。通过智能调度多个模型，初创公司有可能在特定高价值场景中，打造出比通用巨头更高效、更经济的解决方案。

然而，挑战也同样明显。如何确保多模型协作的稳定性和输出的一致性？在按次计费的模型调用与固定订阅费之间，如何维持健康的单位经济效益？此外，将复杂任务完全交给AI代理执行，也引发了关于结果可靠性、责任归属和数据安全的新一轮讨论。无论如何，这场以“多模型智能体”为核心的竞赛已经拉开序幕，它或将重新定义人机协作的边界与效率天花板。