在人工智能投资热潮中，一个由顶尖AI公司前核心成员组建的新基金正悄然布局。市场消息显示，一支名为Zero Shot的风险投资基金已完成首轮募资，目标规模高达1亿美元，并已开始对早期AI初创公司进行投资。这支基金的独特之处在于，其创始团队深度参与了包括ChatGPT、DALL·E在内的多个划时代AI产品的研发与发布，他们正试图将一线的技术洞察转化为精准的投资判断。
从AI建造者到资本捕手：Zero Shot的诞生
据熟悉内情的人士透露，Zero Shot基金由五位合伙人共同创立，其中三位是OpenAI的早期核心成员。这并非一次简单的职业转型，而是源于一个共同的观察：市场上涌现的大量AI初创公司与实际市场需求之间存在巨大鸿沟。
这几位前同事在离开后，频繁收到来自风险投资机构的咨询请求，希望他们帮助评估新兴AI技术，同时也被创业的朋友们寻求建议。这种持续的需求促使他们思考：与其为他人做顾问，不如利用自身对技术演进方向的深刻理解，亲自下场做投资。
“我们觉得对技术走向有很好的把握，并且能接触到那些我们认为是顶尖的建造者，”一位基金创始人在回顾成立决定时表示，“也许我们应该成立自己的基金。”
在完成与机构及家族办公室的沟通后，该基金已成功完成首期2000万美元的募集，并将最终目标设定为1亿美元。目前，基金已经出手投资了数家初创公司。
首批押注：瞄准AI落地与自动化
Zero Shot的投资策略清晰地反映了其团队的技术背景。他们已经公开的投资包括：
- Worktrace AI：由前OpenAI产品经理创立，致力于开发基于AI的企业管理软件平台。该公司的核心理念是，先通过AI发现哪些流程应该被自动化，然后再实施自动化。最新行业动态指出，该公司已完成一轮1000万美元的种子轮融资。
- Foundry Robotics：一家专注于开发下一代AI增强型工厂机器人的初创公司。该公司近期完成了由Khosla Ventures领投的1350万美元种子轮融资。
- 此外，基金还投资了第三家仍处于隐身模式 (Stealth Mode)的初创公司，具体细节尚未披露。
这些投资选择表明，Zero Shot更倾向于投资那些解决具体行业痛点、拥有清晰商业化路径的AI应用，而非纯粹的基础模型或研究型项目。
技术洞察下的“不投清单”：他们看衰哪些AI赛道？
凭借对AI技术栈的深刻理解，Zero Shot的创始人们不仅知道该投什么，更明确知道该避开什么。他们的“不投清单”揭示了当前AI创业泡沫的另一面：
- 氛围编程 (Vibe Coding) 平台：一位合伙人对此类大多数迭代表示看衰。他认为，拥有顶尖编码能力的基础模型公司会迅速迭代，使得订阅此类独立编程辅助平台变得不再必要。
- 以视频数据为中心的机器人公司：另一位在AI与机器人领域有深厚知识的合伙人表示，不看好当前许多专注于机器人具身训练视频数据的公司。他指出，业界对于研究界能解决“具身鸿沟 (Embodiment Gap)”抱有太多不切实际的希望，而目前的技术距离实现这一目标还非常遥远。
- 数字孪生 (Digital Twins) 初创公司：该团队对大多数从事数字孪生的初创公司持怀疑态度。一位合伙人表示，在对此类公司进行尽职调查甚至构建推理模型进行测试后，结论是普通的大语言模型 (Large Language Model, LLM) 也能达到类似效果，专门构建复杂数字孪生系统的必要性存疑。
“预测这些模型的下一步发展方向需要真正的技能，因为这极不明显，也并非线性发展。”一位合伙人强调。
行业影响与未来展望：专家视角下的AI投资新范式
Zero Shot的出现，标志着AI投资领域进入了一个新阶段。当资本不再仅仅追逐热点，而是由真正懂技术、经历过产品从0到1全周期的建造者来主导时，投资逻辑将发生根本性变化。
这支基金的顾问团队同样星光熠熠，包括了前OpenAI的人力负责人、前OpenAI和苹果的通讯负责人，以及前OpenAI的产品负责人等。这种“产品+技术+运营”的全方位背景，使其在评估创业团队、技术可行性和市场潜力时，具备了传统财务背景VC难以比拟的优势。
对于AI创业者而言，这意味着融资环境正在分化。那些仅靠概念和PPT讲故事的项目将更难获得顶级资源的青睐，而真正有技术深度、能解决实际问题的团队，将更容易获得像Zero Shot这样“懂行”的资本的支持。从长远看，这有助于挤出AI领域的投资泡沫，引导资本和人才流向能产生真实价值的创新，推动人工智能技术更健康、更扎实地融入各行各业。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...