Onton融资750万美元，将AI购物平台从家具拓展至多元品类

科技巨头押注AI购物助手

如今，科技巨头们不仅将人工智能应用于内容生成与摘要，更致力于将其打造为智能购物助手。OpenAI、谷歌和亚马逊正大力研发能够帮助用户研究新品类的AI助手，并精准推荐适合购买的商品。

创业公司崭露头角

Perplexity、Daydream和Cherry等初创企业也围绕AI商品发现展开业务布局。这些努力正推动更多消费者通过AI进行购物。以AI家具购物平台Onton（原名Deft）为例，其月活跃用户数已从5万激增至200余万，累计处理数百万次搜索和图像生成请求。

伴随业务增长，该公司今日宣布完成750万美元新一轮融资。本轮由Footwork领投，Liquid 2、Parable Ventures及43等机构跟投，使其总融资额达到约1000万美元。

战略拓展与技术革新

新融资将用于拓展服装品类，未来还将进军消费电子领域。公司于今年初完成品牌重塑，将Deft更名为Onton，以解决原名易混淆及优质域名获取困难的问题。

联合创始人Zack Hudson指出，虽然大语言模型擅长推测用户意图，但尚未解决电商领域的诸多痛点。数据显示，消费者平均决策时长正在持续增加。

公司核心采用神经符号架构技术，Hudson表示该方案能有效规避大模型幻觉问题，提供更精准的逻辑搜索结果。其模型还能学习产品描述之外的真实世界信息。

“例如当用户寻找宠物友好型家具时，系统会识别含聚酯纤维的材料更耐污防刮，从而自动归类为宠物友好型。我们的工具通过每次搜索持续进化，智能化速度远超传统系统。”Hudson解释道。

多维交互提升体验

针对同类商品在不同平台名称各异导致的搜索障碍，该AI模型能智能识别并呈现匹配结果。Onton还开发了多种输入方式：用户可上传空间图片或输入需求描述，系统便会推荐相应家具方案。

其创新的无限画布功能支持实时图像生成，用户可混合现有图片与商品进行创意构思，甚至上传房间照片要求虚拟软装设计。

这些功能突破了纯聊天交互的局限，让不擅长准确描述需求的消费者也能通过可视化方式获得心仪方案。据称，该平台转化率已达传统电商的3-5倍。

未来布局与竞争态势

Hudson透露，技术架构与交互界面的升级使服装品类拓展更具优势。目前正构建商品库，即将正式上线。该领域将面临Daydream、Aesthetic和Style.ai等企业的竞争。

团队规模已从2023年的3名全职员工扩展至10人，计划继续招募工程师和研究人员，将团队扩充至15人。