英伟达双线出击开源AI：收购Slurm核心团队，发布Nemotron 3高效模型家族

在生成式AI军备竞赛日趋白热化的当下，行业巨头正通过掌控底层基础设施与开放核心模型来巩固其生态护城河。最新行业动态指出，英伟达（Nvidia）于近日同步推进了两项关键举措：收购高性能计算（HPC）与AI领域广泛使用的开源工作负载管理系统Slurm的核心开发团队SchedMD，并同时发布了号称“最高效”的开源AI模型家族——Nemotron 3。这一组合拳旨在从算力调度到模型开发的全链路，强化其在开源AI领域的领导地位。

掌控算力调度命脉：收购Slurm核心团队

市场消息显示，英伟达已完成对SchedMD的收购。SchedMD是开源工作负载管理器Slurm (Simple Linux Utility for Resource Management) 的主要开发者和维护者。Slurm自2002年诞生以来，已成为全球超算中心和大型AI集群进行任务调度和资源管理的事实标准，其重要性堪比AI时代的“操作系统调度器”。

该公司在一份最新文件中披露，此次收购后，Slurm将继续作为开源、供应商中立的软件运营。英伟达强调，Slurm是生成式AI的关键基础设施，公司计划持续投资该技术，并“加速”其在不同系统间的访问能力。分析认为，此举将使英伟达更深度地整合其硬件（如GPU）与调度软件，优化从芯片到集群的整体效率，为构建更大规模的AI训练和推理平台扫清管理障碍。

发布Nemotron 3：瞄准高效AI智能体开发

在模型层面，英伟达同日发布了全新的开源模型家族Nemotron 3。该公司声称，这是为构建精准AI智能体（AI Agent）而设计的“最高效的开放模型家族”。该家族包含三个不同定位的模型：

Nemotron 3 Nano：针对特定任务优化的小型模型。
Nemotron 3 Super：专为多AI智能体应用场景构建。
Nemotron 3 Ultra：面向更复杂任务的高性能模型。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在官方声明中表示：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们正在将先进AI转变为一个开放平台，为开发者提供构建大规模智能体系统所需的透明度和效率。”此举被视作对Meta的Llama系列、微软的Phi系列等开源模型的有力回应，旨在吸引广大开发者在英伟达的软硬件生态内进行AI应用创新。

战略纵深：从物理AI到开源生态的全面布局

此次双线行动并非孤立事件，而是英伟达近期加强开源布局的延续。就在上周，该公司发布了专注于自动驾驶研究的开源推理视觉语言模型Alpamayo-R1，并丰富了其开源物理世界模型Cosmos的工作流和指南。这一系列动作清晰地揭示了英伟达的战略押注：物理AI（Physical AI） 将成为其GPU的下一个前沿阵地。

通过提供从底层算力调度（Slurm）、中间层模型（Nemotron, Cosmos）到特定领域解决方案（如自动驾驶的Alpamayo）的全栈开源工具，英伟达正试图成为机器人、自动驾驶汽车等物理AI领域公司不可或缺的“大脑”供应商。这不仅巩固了其硬件销售的护城河，更通过构建繁荣的开源软件生态，锁定了未来AI开发的平台标准。

行业影响与未来展望

英伟达的激进开源策略，标志着AI产业竞争已从单纯的硬件算力比拼，升级为软硬件协同的生态系统之争。收购Slurm意味着对生产级AI算力池的“调度权”有了更强控制，而发布高性能开源模型则直接参与了开发者心智的争夺。对于行业而言，更成熟、高效的开源工具链将降低AI应用开发门槛，加速AI智能体技术的落地。然而，这也引发了对巨头通过“开源”形式进行事实标准锁定的担忧。未来，如何在推动创新与保持生态健康之间取得平衡，将是英伟达及整个行业需要面对的课题。