Motional押注AI重构自动驾驶，2026年赌城推无人出租车服务

自动驾驶行业正迎来一场由生成式AI驱动的底层技术范式变革。最新行业动态指出，由现代汽车集团支持的自动驾驶公司Motional已按下全面重启键，宣布将采用“AI优先”的全新架构重构其自动驾驶系统，并承诺在2026年底前于美国拉斯维加斯推出商业化的无人驾驶出租车服务。这一战略转向，标志着行业正从传统的模块化“机器人”方案，向基于AI基础模型 (AI Foundation Model) 的端到端方案加速演进。

战略重启：从生存危机到AI转型

市场消息显示，Motional在过去两年经历了严峻挑战。公司曾因错过与合作伙伴的无人驾驶服务上线节点、经历主要投资方退出以及多轮裁员而陷入困境，员工规模从峰值大幅缩减。面对行业技术路线的快速迭代，公司高层坦言，其原有的系统虽然安全，但在实现成本优化、泛化能力与全球规模化方面存在明显瓶颈。

“我们看到了AI领域的巨大潜力，也认识到必须做出改变。”公司首席执行官在一份内部声明中表示，“因此我们做出了一个艰难的决定：暂停近期的商业活动，进行短期减速，以便为长期的加速发展奠定基础。”这一决策的核心，是将研发重心从过去依赖多个独立机器学习模型和规则程序的复杂软件栈，转向构建一个统一的、基于Transformer架构的AI大模型驱动系统。

技术内核：AI基础模型如何重塑自动驾驶

Motional的新技术路径，本质上是将自动驾驶的感知、预测、规划等核心环节整合到一个端到端 (End-to-End) 的AI模型框架内。这与早期为语言处理设计的Transformer模型在机器人领域的应用趋势一脉相承。

这种架构的优势在于其强大的泛化能力和部署效率。例如，当系统进入一个新城市，面对不同的交通信号灯或道路标志时，无需工程师重新编写大量规则代码，只需收集相关数据对模型进行微调训练，系统便能快速适应。这大幅降低了跨区域扩张的边际成本和时间，是解决自动驾驶商业化“长尾问题”的关键。

据悉，Motional目前已在内部员工中启动配备安全员的Robotaxi试运营，并计划在今年晚些时候通过与某出行平台合作向公众开放。公司的最终目标是在2026年底前，移除车内的安全员，实现真正的“无人化”商业运营。

实地体验与行业愿景

在拉斯维加斯进行的实地演示中，一辆搭载新系统的现代IONIQ 5成功在繁华的拉斯维加斯大道及酒店接送区完成了复杂路况下的自主导航。这些区域以人流车流混杂著称，对系统的实时感知和交互决策能力要求极高。演示车辆在面对临时停靠的出租车、穿行的行人时，表现出了审慎但有效的应对策略。

当然，技术成熟仍需时间。演示中，系统在面对一些极端场景（如双排停靠的货车）时，决策仍显犹豫。车内面向乘客的交互界面也仍在开发中。但公司高层强调，新的AI路径是实现安全与成本效益平衡的正确方向，并获得了大股东现代汽车的长期资金支持。

“Robotaxi只是第一步，其长期愿景是实现L4级自动驾驶向个人乘用车的普及。”公司CEO指出。L4级自动驾驶意味着系统能在设计运行域内完成所有驾驶任务，无需人类干预。这揭示了自动驾驶公司从提供出行服务到向整车厂输出核心技术的终极商业模式。

行业影响与未来展望

Motional的战略转型并非个例，它反映了整个自动驾驶行业在资本降温、技术瓶颈期后的集体反思与突围。以Waymo、Cruise为代表的头部玩家，以及中国的百度Apollo、小马智行等，都在不同程度上加大了对端到端AI架构的研发投入。

这场由AI大模型驱动的变革，可能将重塑自动驾驶的竞争格局。其核心竞争点将从积累海量路测里程，部分转向对高质量数据、大模型训练能力与算力成本控制的综合比拼。对于像现代这样的传统车企而言，通过投资Motional深度绑定前沿技术，也是其在智能化赛道保持竞争力的关键布局。

尽管2026年的时间表充满挑战，但Motional的“AI重启”无疑为行业提供了一个清晰的信号：自动驾驶的下一战，将是AI原生系统之战。谁能率先打通数据闭环、实现模型的高效迭代与低成本部署，谁就有可能在商业化马拉松中占据领先身位。