Meta启动千亿瓦级AI基建计划，扎克伯格押注能源与算力新战争

全球科技巨头正在将人工智能的军备竞赛，从模型层面延伸至最底层的物理世界。最新行业动态指出，Meta公司已正式启动一项名为“Meta Compute”的宏大基础设施计划，其核心目标是在未来十年内，将公司的能源容量提升至数十吉瓦（GW）级别，并最终迈向数百吉瓦的规模。这一举措标志着AI竞争已进入一个全新的维度：谁掌握了能源与算力的物理基础，谁就掌握了AI的未来。

从模型到基建：AI竞争的下半场

市场消息显示，Meta此举并非一时兴起。早在去年，该公司就已在其资本支出预测中暗示，将投入巨资建设AI基础设施。当时，Meta的首席财务官曾表示，开发领先的AI基础设施将成为打造最佳AI模型和产品体验的核心优势。如今，这一承诺正在加速落地。

对于非专业人士而言，吉瓦（Gigawatt）是一个巨大的能量单位，相当于十亿瓦特。一个直观的对比是，根据行业分析，美国当前用于AI的电力消耗约为5吉瓦，而未来十年内，这一数字可能激增至50吉瓦。Meta规划的“数十吉瓦”乃至“数百吉瓦”的蓝图，不仅远超行业平均水平，更凸显了其将AI作为核心业务的长期决心。

三位核心高管领衔，战略布局清晰

为了推动这一史无前例的基建计划，Meta组建了一支由三位高管领衔的核心团队，分工明确，覆盖了技术、战略与政策三大关键领域：

Santosh Janardhan（全球基础设施负责人）：这位自2009年就加入公司的元老，将负责技术架构、软件栈、自研芯片（Silicon Program）、开发者生产力以及全球数据中心和网络的运营。这预示着Meta将继续深化其硬件自研之路，以降低对第三方芯片的依赖。
Daniel Gross（新近加入）：作为安全超级智能公司（Safe Superintelligence）的联合创始人，他将领导一个新团队，专注于长期产能战略、供应商合作、行业分析和商业建模。他的背景暗示Meta在追求规模的同时，对AI的长期安全性与战略规划也极为重视。
Dina Powell McCormick（总裁兼副董事长）：这位前政府官员的职责是与各国政府合作，为Meta的基础设施建设、部署和融资铺平道路。这反映出在大型基建项目中，政策与监管合规已成为不可或缺的一环。

行业背景：为何巨头纷纷“重仓”基建？

Meta并非唯一意识到基础设施重要性的玩家。整个生成式AI（Generative AI）行业正面临一个根本性挑战：算力即权力，能源即瓶颈。随着模型参数呈指数级增长，训练和推理所需的计算资源和电力消耗已变得极其惊人。

回顾历史，云计算战争的第一阶段是争夺客户和软件生态；而AI战争的第二阶段，则演变为对数据中心（Data Center）、专用芯片和绿色能源的直接争夺。微软通过与各类AI基础设施提供商广泛合作来扩大其Azure的算力储备；谷歌母公司Alphabet则通过收购数据中心公司Intersect来强化其硬件能力。Meta的“Meta Compute”计划，正是这一行业大趋势下的关键落子，旨在构建一个从芯片、服务器到数据中心网络的垂直一体化优势。