印度塔塔咨询服务公司（TCS）获得TPG的资金支持，后者将出资20亿美元人工智能数据中心项目的一半

印度IT巨头TCS获TPG十亿美元投资建设千兆级数据中心网络

印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）近日从私募股权公司TPG获得10亿美元投资，这是其20亿美元多年度项目的重要组成部分。该项目旨在在全国范围内建设千兆瓦规模的数据中心网络。

AI算力供需失衡催生新机遇

随着AI算力需求的增长速度远超企业建设高能耗基础设施的能力，”HyperVault”项目应运而生。印度AI算力供需失衡尤为突出：该国生成全球近20%的数据，但数据中心容量仅占全球约3%。为应对国内AI产品使用率的快速增长，大型科技公司和云服务提供商已投入数十亿美元扩大本地容量。

液冷技术应对AI算力挑战

TCS与TPG计划通过HyperVault项目开发液冷高密度数据中心，这些设施将具备支持跨主要云区域高级AI工作负载所需的电力和网络容量。由于驱动AI推理和训练的GPU比传统CPU服务器耗电更多、产热更大，液冷和高密度机架设计正逐渐成为行业标配。

水资源短缺隐忧浮现

但这种设计也引发了资源利用方面的担忧。在印度这样本就面临水资源短缺的国家，数据中心的水资源消耗问题尤为突出。在孟买、班加罗尔和金奈等印度数据中心集中地，现有的水资源压力可能使运营复杂化。标普全球引用Uptime Institute的估算指出，1兆瓦的数据中心负载每年可能需要高达2550万升冷却用水，这将给本已紧张的基础设施带来更大压力。

电力与土地资源面临考验

AI数据中心的快速建设还将加剧印度电力和土地使用压力，这被行业分析师认定为另外两大瓶颈。高密度AI集群需要可靠的电力供应和大片工业用地，而在主要城市区域满足这两个要求正变得越来越困难。

国际巨头加速布局印度市场

尽管如此，全球科技公司仍将印度视为AI基础设施建设的前沿阵地。据标普全球数据显示，过去两年间，本土和全球科技公司已宣布投入超过320亿美元用于扩建印度数据中心基础设施。今年1月，微软宣布将在两年内向印度云和AI基础设施投资30亿美元；10月，谷歌表示将在五年内投资150亿美元，在安得拉邦建设千兆瓦级AI数据中心枢纽；而早在2023年，亚马逊就承诺到2030年前投入127亿美元在印度建设AWS云基础设施。

本土企业积极拓展产能

TCS表示，随着平台扩展，公司将与超大规模服务商和AI公司合作设计、部署和运营AI基础设施。该项目初期计划建设约1.2吉瓦的容量。标普全球预计，未来五年印度新增数据中心容量中超过95%将来自租赁设施，其余由建设专用AI基础设施的超大规模服务商推动。信实工业和CtrlS等本土企业也在扩大其数据中心容量以满足不断增长的需求。