开发者如何利用iOS 26中的苹果本地AI模型

今年早些时候，苹果在WWDC 2025开发者大会上推出了Foundation Models框架。该框架允许开发者调用苹果设备端AI模型，为应用程序提供智能功能支持。

苹果强调，这一框架让开发者无需承担推理成本即可使用AI模型。此外，设备端模型内置了引导式生成和工具调用等能力。

随着iOS 26系统向用户全面推送，开发者正陆续更新应用，集成苹果设备端AI模型的功能。与OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta的主流模型相比，苹果的模型规模较小。因此，纯设备端功能主要优化了应用的使用体验，而非彻底改变应用的工作流程。

以下是首批接入苹果AI框架的应用案例：

Lil Artists：儿童故事生成器

Lil Artists应用提供多种互动体验，帮助儿童培养创造力、数学和音乐等能力。开发者Arima Jain在iOS 26更新中推出了AI故事创作功能：用户选择角色和主题后，应用通过本地模型生成故事文本。

该开发者正在开发新原型功能，计划为日程管理应用自动根据事件标题推荐表情符号。

MoneyCoach：智能财务分析

这款财务追踪应用通过本地模型实现两项功能：一是提供消费洞察（如提示用户某周食品支出是否超出平均水平），二是为消费条目自动推荐分类与子分类，简化记账流程。

LookUp：词汇学习助手

该单词学习应用新增两种模式：学习模式通过本地模型生成单词对应的例句，并要求用户解释单词用法；另通过设备端模型生成词源地图，可视化单词的起源演变。

Tasks：智能任务管理

该应用通过本地模型实现自动标签推荐、周期性任务识别与智能排期。用户可通过语音输入多项事务，设备端模型会将其解析为独立任务项，整个过程无需联网。

Day One：AI日记助手

这款Automattic旗下的日记应用使用苹果模型实现内容摘要生成、标题推荐，并能根据已有内容生成深度写作提示，引导用户扩展记录。

食谱与签约应用

有食谱应用利用苹果智能技术实现标签推荐、计时器命名，并将大段文本解析为分步烹饪指南；数字签约应用则通过本地模型提取合同关键信息，为用户生成签署文档的摘要。

我们将持续发现更多应用案例并更新本列表。