开发者如何在iOS 26中使用苹果的本地AI模型

今年早些时候，苹果在WWDC 2025开发者大会上推出了Foundation Models框架。该框架允许开发者调用苹果设备端的本地AI模型，为应用程序功能提供支持。

苹果宣称，通过这一框架，开发者无需承担任何推理成本即可调用AI模型。此外，这些本地模型还内置了引导式生成和工具调用等核心功能。

随着iOS 26系统向所有用户推送，开发者们正陆续更新应用程序，集成苹果本地AI模型驱动的功能。与OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta的领先模型相比，苹果的模型体积更小。因此，基于本地AI的功能主要着眼于提升使用体验，而非彻底改变应用程序的工作流程。

以下是最早接入苹果AI框架的部分应用案例：

Lil Artist

这款儿童教育应用提供多种互动体验，帮助孩子学习创意、数学和音乐等技能。开发者Arima Jain与Aman Jain在iOS 26更新中推出了AI故事创作功能。用户可选择角色和主题，由应用程序通过AI生成故事。开发者确认，故事文本生成完全由本地模型驱动。

Daylish

这款日程规划应用的开发者正在开发原型功能，可根据时间线事件的标题自动推荐相关表情符号。

MoneyCoach

这款财务追踪应用推出了两项基于本地模型的实用功能：一是显示消费洞察，例如提示用户某周食品杂货支出是否超出平均水平；二是为消费条目自动推荐分类及子分类，方便快速记账。

LookUp

这款单词学习应用新增两种使用苹果AI模型的学习模式。新增的学习模式利用本地模型为单词生成对应例句，并要求用户解释该单词在句子中的用法。开发者还使用设备端模型生成单词词源地图。

Tasks

与其他应用类似，这款任务管理应用实现了自动推荐标签的功能。该应用还利用本地模型识别周期性任务并自动排期，同时支持用户通过语音输入，由本地模型将内容解析为多个独立任务，整个过程无需联网。

Day One

这款由Automattic公司开发的日记应用使用苹果模型生成日记摘要和标题建议。开发团队还实现了提示生成功能，根据已有内容引导用户深入写作。

Crouton

这款食谱应用通过苹果智能技术为食谱推荐标签，并为计时器自动命名。同时利用AI将大段文字解析为易于遵循的烹饪步骤。

Signeasy

这款电子签名应用使用苹果本地模型从合同中提取关键信息，为用户生成待签署文档的摘要。

Dark Noise

这款背景音效应用让用户用简短语句描述所需声景，即可通过本地模型实时生成对应声音。生成后还可调整声景中各元素的音量比例。

Lights Out

这款F1赛事追踪应用由推特客户端Avery和长毛象客户端Mammoth的开发者Shihab Mehboob打造，通过设备端AI模型实时总结比赛解说内容。

Capture

这款笔记应用在用户输入笔记或任务时，通过本地AI实时显示分类建议。

Lumy

这款日光与天气追踪应用现在通过AI技术提供精准的天气相关建议。

CardPointers

这款信用卡管理应用帮助用户追踪消费记录，并提供最佳积分获取方案。新版本通过AI技术让用户直接咨询信用卡相关问题和优惠信息。

Guitar Wiz

这款吉他学习应用通过多种方式运用苹果Foundation Models框架：在学习和弦时显示详细解释，为进阶玩家提供基于时间间隔的演奏洞察，并借助AI模型实现了超过15种语言的支持。

我们将持续发现更多使用苹果本地模型的应用，并及时更新本列表。