厌倦了在多个App间切换、阅读海量评价只为找一家合心意的餐厅？本地生活服务巨头正试图用一款融合了人工智能 (AI)与社交功能的新应用，彻底改变人们发现美食的方式。这款名为Zesty的应用，正从纽约和旧金山湾区开始，测试一种全新的“对话式”餐厅发现模式。
从配送平台到发现引擎：DoorDash的战略扩张
市场消息显示，这家以配送服务闻名的公司，正在将其业务边界从“送餐”扩展到“找餐”。Zesty的核心是一个AI聊天机器人，用户可以直接用自然语言描述需求，例如“找一个适合内向者的、低调的威廉斯堡晚餐地点”，或“有复古氛围的浪漫晚餐餐厅”。应用会根据这些个性化提示 (Personalized Prompts)，从整合的多平台信息中生成推荐。
据熟悉内情的人士透露，该应用的推荐系统聚合了来自配送平台、地图服务、短视频平台等多源数据，旨在“从网络中筛选出最佳建议”。这标志着平台正试图构建一个更智能、更社交化的本地生活发现层，而不仅仅是交易的最后一公里。
AI+社交：如何重塑餐厅发现体验？
Zesty的设计逻辑直击当前用户痛点：信息过载与决策疲劳。传统模式下，用户需要在点评网站、社交媒体、地图和配送App之间来回跳转，过程繁琐。
- 对话式搜索：用户通过与AI对话获取定制化推荐，无需手动筛选。
- 社交图谱构建：应用允许用户分享餐厅清单、发布照片和评论，并关注其他美食爱好者，形成垂直社交网络。
- 兴趣学习：系统会持续学习用户的喜好，让推荐越来越精准。
最新行业动态指出，这并非该公司首次尝试超越配送。今年以来，其已陆续推出店内用餐预订、到店奖励等功能，逐步构建“发现-预订-配送-奖励”的完整消费闭环。Zesty的推出，补上了“发现”这关键的一环。
竞争红海中的突围：AI本地搜索的机遇与挑战
尽管通用搜索引擎和ChatGPT等AI工具也能提供餐厅建议，但Zesty的差异化在于其深度垂直整合与社交属性。它直接连接了发现、分享乃至后续的预订或配送行为，形成了一个闭环体验。然而，挑战同样明显：用户是否愿意为“找餐厅”这个特定场景下载一个新应用？如何从已拥有强大用户习惯和数据的现有平台中争夺注意力？
从行业视角看，这反映了本地生活服务市场的一个清晰趋势：竞争正从单纯的履约效率 (Fulfillment Efficiency) 转向决策体验 (Decision Experience) 的优化。谁能用AI更好地理解并满足用户个性化、情境化的需求，谁就能在下一阶段的竞争中占据先机。Zesty的试点效果，将为“AI+社交+本地服务”这个融合赛道提供一个重要的观察样本。
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