隐私AI新标杆：Confer如何用加密与可信执行环境重塑安全对话？

当用户向AI助手倾诉内心深处的想法时，他们可能从未意识到，这些最私密的对话正成为科技巨头训练模型和精准投放广告的养料。如今，一款名为Confer的新型AI服务正试图彻底颠覆这一局面，它承诺用户的所有对话都将被严格加密，且永远不会被用于模型训练或广告定向。这标志着AI隐私保护技术进入了一个新的阶段。

隐私焦虑下的技术回应

市场消息显示，由知名加密通讯应用Signal的联合创始人推出的Confer项目，自去年12月启动以来，便致力于解决AI时代的核心隐私矛盾。其设计理念直指当前主流AI服务的痛点：用户在使用ChatGPT或Claude等工具时，不可避免地会分享个人信息，而这些数据通常由模型背后的公司保留和分析。随着OpenAI开始测试广告业务，人们担忧类似Facebook和Google的数据收集逻辑将渗透到每一次人机对话中。

Confer的创始人指出，

聊天界面是一种主动邀请用户‘忏悔’的技术形式。像ChatGPT这样的工具，比以往任何技术都更了解一个人。当这种深度了解与广告商业模式结合，无异于有人付钱给你的心理治疗师，让他说服你去购买某样东西。

正是基于对这种“亲密技术”被滥用的担忧，Confer选择了一条截然不同的技术路径。

双重防护：从端到端的加密到可信执行环境

Confer的隐私保障并非依靠单一技术，而是通过一套复杂的系统协同工作来实现。其核心技术架构包含两个关键部分：

端到端加密 (End-to-End Encryption)：Confer使用WebAuthn通行密钥 (Passkey)系统对用户与系统之间的所有消息进行加密。这是一种基于公钥密码学的强身份验证标准，旨在取代传统密码。尽管目前该标准在移动设备或运行特定版本系统的Mac上体验最佳，但用户仍可通过密码管理器在Windows或Linux上使用。
可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE)：在服务器端，Confer的所有推理 (Inference)处理都在TEE中完成。TEE是主处理器内的一个安全区域，确保其中加载的代码和数据在机密性和完整性方面受到保护。同时，Confer还部署了远程认证系统，以持续验证TEE环境未被篡改或入侵。在这个受保护的环境中，一系列开放权重 (Open-Weight)的基础模型负责处理用户查询。

这套组合方案比标准的AI推理部署要复杂得多，但它兑现了对用户的核心承诺：只要这些保护措施到位，用户就可以与AI进行涉及敏感信息的对话，而无需担心信息泄露。

商业模式与市场定位：隐私的代价

Confer目前提供免费和付费两种服务模式。免费用户每天有20条消息额度，并最多可同时进行5个活跃对话。对于有更高需求的用户，每月支付35美元即可获得无限次访问权限、更先进的模型以及个性化功能。

这一价格显著高于ChatGPT Plus等主流服务的订阅费，清晰地表明了其市场定位：服务于那些将数据隐私和安全置于成本之上的高净值用户、专业人士或对数据敏感的企业客户。这一定价策略也反映了构建和维护一套高安全级别AI基础设施所需的巨大成本。

行业影响与未来展望

Confer的出现，为日益同质化的AI助手市场提供了一个重要的差异化样本。它证明，在追求模型能力（如上下文长度、多模态）的军备竞赛之外，隐私保护同样可以成为一个产品的核心竞争力。随着全球数据保护法规（如GDPR、CCPA）日趋严格，以及用户隐私意识的普遍觉醒，专注于隐私的AI服务很可能开辟出一个全新的细分市场。

从技术角度看，Confer所依赖的TEE和强加密方案，可能会推动整个行业对机密计算 (Confidential Computing)和联邦学习 (Federated Learning)等隐私增强技术的更广泛应用。然而，挑战也同样存在，例如复杂的安全架构可能带来的性能损耗、更高的使用门槛，以及如何平衡安全性与模型持续改进的需求。

无论如何，Confer的问世向整个行业发出了一个明确信号：在AI变得无所不在的未来，信任与能力同样重要。谁能更好地守护用户的数字秘密，谁就可能赢得下一轮竞争的关键筹码。