Coco Robotics聘请加州大学洛杉矶分校教授领导新物理人工智能研究实验室

专注于末端配送机器人领域的初创公司Coco Robotics，正着手从五年来机器人采集的海量数据中挖掘更多价值。为此，该公司与加州大学洛杉矶分校合作成立了实体人工智能实验室，并由该校教授Bolei Zhou担任负责人。

本周二发布的公告同时确认，Zhou教授已正式加入这家总部位于洛杉矶的初创公司，担任首席人工智能科学家。

2020年公司创立初期，曾采用远程操控模式协助机器人规避配送路线中的障碍。联合创始人兼首席执行官Zach Rash向TechCrunch透露，公司的长期目标始终是实现末端配送机器人的完全自主运行，以降低整体配送成本。他表示，目前公司积累的数据量已足以支撑更深层次的自动化研究。

“我们在最复杂的城市环境中采集了长达数百万英里的数据，这些数据对于训练任何实用可靠的现实世界人工智能系统都具有不可估量的价值。”Rash强调，“当前的数据规模使我们能够加速推进实体人工智能领域的研究进程。”

Rash将邀请Zhou教授主导研究称为“理所当然的选择”。他指出，与全尺寸交通工具不同，Zhou教授在计算机视觉与机器人学领域的研究主要聚焦于微型交通工具。

事实上双方早有合作基础——Rash与联合创始人Brad Squicciarini均毕业于加州大学洛杉矶分校，此前已向该校研究实验室捐赠了自主研发的机器人。

“Zhou教授是全球机器人导航、强化学习等关键技术领域的顶尖学者，这些研究方向与我们高度契合。”Rash补充道，“他已成功招募多位曾共事的国际顶尖研究人员加入Coco，显著加速了我们的研发进程。”

值得注意的是，新成立的研究实验室与该公司同OpenAI的合作相互独立。后者允许Coco Robotics使用其AI模型，同时OpenAI也能获取该公司通过机器人采集的实地数据。

现阶段Coco Robotics计划将实验室的研究成果用于自身业务发展。Rash明确表示，公司暂无向同业出售数据的计划。

这些数据将主要用于提升机器人在本地模型运行时的自动化程度与作业效率。Rash透露，公司还计划在适当时机与运营城市共享研究成果，协助优化影响机器人运行效率的市政设施障碍。

“实验室的成功标准在于：能否以极低价格提供更优质的服务。”Rash阐释道，“如何进一步降低成本？如何让商家和客户享受更经济的服务？我们认为这将为整个生态系统创造巨大的增长空间。”