在传统药物研发平均耗时超过10年、耗资数十亿美元的行业困境下,一家成立仅一年多的AI生物技术初创公司正以惊人的速度改写游戏规则。市场消息显示,这家名为Chai Discovery的公司不仅迅速完成了数轮巨额融资,估值飙升至13亿美元,更与全球制药巨头礼来公司(Eli Lilly)达成了一项关键的战略合作,旨在利用其专有的人工智能平台加速新型抗体药物的发现与设计。
从硅谷宠儿到行业颠覆者
Chai Discovery的崛起堪称AI制药领域的现象级事件。该公司于2024年创立,在短短一年多的时间里,便成功吸引了硅谷顶级风险投资机构的关注,完成了包括1.3亿美元B轮融资在内的多轮融资,跻身独角兽行列。最新行业动态指出,其核心产品Chai-2算法平台,被设计为一个用于分子的“计算机辅助设计套件”,专门用于生成和优化治疗性抗体。抗体是一种能够精准识别并中和病原体的蛋白质,是许多现代生物药(如单克隆抗体疗法)的基础。
此次与礼来的合作,标志着AI驱动药物发现(AI-Driven Drug Discovery)正从概念验证走向大规模产业应用。据熟悉内情的人士透露,礼来将利用Chai的生成式设计模型,结合其自身深厚的生物制剂专业知识和专有数据,共同推进新药研发的前沿。几乎在同一时间,礼来还宣布与另一家科技巨头英伟达(Nvidia)合作,投资10亿美元在旧金山建立AI药物发现实验室,这进一步凸显了传统制药巨头全面拥抱AI技术的紧迫性。
深厚的技术基因与独特的成长路径
Chai Discovery的爆发并非偶然,其背后是深厚的技术积累与独特的人脉网络。该公司的联合创始人之一乔希·迈尔(Josh Meier)拥有令人瞩目的职业履历:他曾在OpenAI的研发团队工作,随后加入Facebook(现Meta)人工智能研究部门,并参与了早期蛋白质语言模型ESM1的开发,这为理解蛋白质序列与结构关系奠定了重要基础。此后,他还在另一家AI生物技术公司Absci积累了药物创造方面的实战经验。
公司起源可追溯到约六年前,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)与创始团队关于创立一家蛋白质组学(Proteomics)公司的早期讨论。最终,在2024年,迈尔与他在哈佛大学的同学、前Stripe工程师杰克·登特(Jack Dent)等人共同创立了Chai。有趣的是,公司最初甚至在OpenAI位于旧金山Mission区的办公室内办公和孵化,OpenAI也成为了其最早的天使投资者之一。登特强调,公司的技术完全自研:“我们代码库中的每一行代码都是自主研发的。我们没有直接使用开源生态系统中的大语言模型(LLMs)进行微调,而是构建了高度定制化的架构。”
行业影响与未来展望:效率革命与范式转移
尽管AI制药领域仍存在质疑声音——有行业资深人士认为,鉴于药物开发固有的生物学复杂性,新技术短期内难以产生颠覆性影响——但资本和产业巨头的行动已表明趋势不可逆转。Chai的主要投资方之一General Catalyst的董事总经理表示,快速采用此类技术的生物制药公司,将有望率先将分子推进至临床阶段,并开发出具有突破性的药物。她预测,实践中的合作可能在2026年展开,到2027年底就有望看到首批同类首创(First-in-Class)药物进入临床试验。
AI对药物研发的赋能主要体现在两个层面:一是压缩发现周期,通过虚拟筛选和生成设计,从数百万甚至数十亿的化合物空间中快速锁定潜在候选分子,大幅降低早期实验成本;二是解锁难以成药的靶点,针对一些传统方法无法触及的疾病靶点,设计全新的分子实体。如果Chai与礼来的合作能如期产出成果,无疑将为整个行业注入一剂强心针,加速AI从“辅助工具”向“核心驱动引擎”的转变。
“通过将Chai的生成式设计模型与礼来深厚的生物制剂专业知识和专有数据相结合,我们旨在推动AI如何从一开始就设计出更好分子的前沿,最终目标是帮助加速为患者开发创新药物。”——礼来公司TuneLab项目负责人评论道。
总体来看,Chai Discovery的快速崛起是人工智能(AI)、资本与生物医药产业需求深度碰撞的缩影。其发展轨迹揭示了下一代生物技术公司的核心特征:顶尖的交叉学科团队、完全自研的底层技术架构,以及与产业巨头深度绑定的商业化路径。这场由AI引领的药物研发效率革命,才刚刚拉开序幕。