杨立昆新创公司AMI Labs剑指“世界模型”，AI巨头为何集体押注下一代智能？

当AI领域的顶尖大脑离开科技巨头，投身于一个名为“世界模型”的前沿赛道时，整个行业的目光都被吸引了过来。最新市场消息显示，由人工智能先驱、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）创立的AMI Labs，正计划以高达35亿美元的估值进行融资，剑指构建能够理解真实物理世界的下一代智能系统。

从“语言智能”到“世界智能”：AMI Labs的核心使命

在其新上线的官方网站上，AMI Labs明确阐述了其使命：开发“世界模型”，以“构建理解真实世界的智能系统”。这一方向直指当前以大语言模型（LLMs）为主导的AI范式的核心局限。杨立昆本人曾多次公开批评LLMs存在的幻觉（Hallucination）问题，尤其在医疗、工业控制等高风险应用场景中，不可靠的输出可能带来严重后果。

与依赖海量文本训练的生成式AI不同，世界模型旨在让AI系统像人类或动物一样，通过与物理世界的交互来学习、推理和规划。AMI Labs承诺，其系统将不仅理解世界，还具备持久记忆、推理规划能力，并且是可控和安全的。这被业内视为对LLMs主流路线的一次重要“叛逆”。

豪华团队与资本竞逐：为何估值可能高达35亿美元？

AMI Labs的吸引力不仅在于其宏大的技术愿景，更在于其汇聚的顶尖人才。据悉，杨立昆担任公司的执行主席，而CEO一职则由Alex LeBrun出任。LeBrun曾是健康AI初创公司Nabla的联合创始人兼CEO，更早之前，他创立的Wit.ai被Facebook收购后，他曾在杨立昆领导的Meta FAIR实验室工作。这种深厚的共事背景为初创公司的技术落地提供了坚实保障。

此外，公司核心团队还包括前Meta欧洲区副总裁Laurent Solly等业界资深人士。这种与Meta的紧密人才纽带，甚至引发了其可能成为AMI Labs首个客户的猜测。强大的团队背景，加上“世界模型”赛道本身的热度，解释了市场对其高估值的预期。行业动态指出，该领域已涌现出强劲的竞争对手，例如由李飞飞教授创立的World Labs，在推出3D世界生成产品Marble后，估值已飙升至约50亿美元。因此，VC对杨立昆的背书充满热情也就不足为奇了。

应用落地与全球布局：瞄准高价值产业与开源生态

AMI Labs并非停留在纯研究层面。据该公司披露，其技术将主要应用于工业过程控制、自动化、可穿戴设备、机器人、医疗保健等对可靠性、安全性要求极高的领域。CEO LeBrun特别强调了医疗应用的前景，这与他之前在Nabla的经历密切相关。

“我们共享一个信念：真正的智能并非始于语言，而是始于世界。”——AMI Labs使命宣言

在商业模式上，公司计划将技术授权给行业合作伙伴进行现实应用，同时也承诺将通过开放出版物和开源代码，与全球学术研究社区共同构建AI的未来。杨立昆本人也将保留其在纽约大学的教授职位，维持与学术界的紧密联系。

巴黎成为AI新地标：地缘政治与人才争夺的缩影

一个值得关注的细节是，尽管杨立昆常驻纽约，但AMI Labs却选择将全球总部设在法国巴黎，并在蒙特利尔、纽约和新加坡设立办公室。这一决定获得了法国总统马克龙的高度赞扬，被视为巩固巴黎作为全球AI中心地位的重要一步。巴黎目前已聚集了Mistral AI、H等知名AI公司，以及Meta的FAIR实验室等国际研究机构。

行业影响与未来展望

AMI Labs的成立与高调融资，标志着AI研究正从一个以“大数据+大算力”驱动语言生成的阶段，向一个更强调物理理解、常识推理与安全可控的新阶段演进。这不仅是技术路线的分歧，更是对未来智能形态的根本性思考。如果“世界模型”路线取得成功，将可能彻底改变机器人、自动驾驶、复杂工业系统乃至通用人工智能的发展路径。

然而，这条道路也充满挑战。构建能够准确模拟和预测复杂物理世界的模型，其难度远超处理结构化的文本数据。资本的热捧能否转化为切实的技术突破和商业成功，将是未来几年AI领域最值得关注的看点之一。无论如何，顶尖人才的流动和资本的流向已经表明，下一代AI的竞争，正在语言模型之外的真实世界悄然展开。