亚马逊利用英伟达的“AI工厂”技术,向竞争对手发起挑战
亚马逊推出“AI工厂”:企业私有数据中心的新选择
本周二,亚马逊发布了一款名为“AI工厂”的新产品。该产品允许大型企业和政府机构在其自有数据中心内运行亚马逊的AI系统。用亚马逊云科技(AWS)的话来说:客户提供电力与数据中心基础设施,AWS则部署AI系统、负责运维管理,并可将其与其他AWS云服务集成。
应对数据主权需求
这一产品旨在满足那些关注数据主权——即对自身数据拥有绝对控制权,防止数据落入竞争对手或外国对手手中——的企业与政府机构的需求。部署本地化AI工厂意味着客户无需将数据发送给模型制造商,甚至无需共享硬件资源。
与英伟达的合作
“AI工厂”这个名称听起来或许耳熟,因为它正是英伟达对其硬件系统的称呼。英伟达的AI工厂系统集成了运行AI所需的全套工具,从GPU芯片到网络技术一应俱全。事实上,AWS此次推出的AI工厂正是与英伟达合作的成果。
具体而言,AWS AI工厂将融合AWS与英伟达的双重技术。部署该系统的企业可以选择采用英伟达最新的Blackwell GPU或亚马逊新推出的Trainium3芯片。系统将使用AWS自研的网络、存储、数据库与安全技术,并可接入亚马逊Bedrock(AI模型选择与管理服务)以及AWS SageMaker AI(模型构建与训练工具)。
云巨头的集体布局
值得注意的是,AWS并非唯一部署英伟达AI工厂的云服务巨头。去年十月,微软就展示了其首批即将在全球数据中心推广的AI工厂,用于运行OpenAI的工作负载。当时微软并未透露这些高性能设备是否会开放给私有云使用,而是强调其正依托英伟达的AI工厂数据中心技术,构建并连接位于威斯康星州和佐治亚州的尖端“AI超级工厂”——即新一代最先进的数据中心。
上个月,微软还概述了将在各国本地建设数据中心与云服务的计划,以应对数据主权问题。公平地说,微软的解决方案中也包含“Azure Local”——一种可部署在客户本地的微软托管硬件。
技术浪潮的循环
颇具意味的是,AI的发展正促使顶级云服务商重新大规模投资企业私有数据中心与混合云架构,仿佛让我们回到了2009年那个企业IT建设浪潮重演的时代。