将机器写作技术落地成toC产品,「AiEdit」提高自媒体人的撰稿效率

机器写作是指由人工智能机器人写文章,这已经不是新鲜的概念了。2年前,腾讯推出了DreamWriter,1年多前,今日头条推出了xiaomingbot,也就是说,如果你经常在腾讯或者今日头条上看新闻的话,尤其在财经、体育、房产领域,你很大概率上当过机器人的读者。但是,目前大多数机器人的写作还仅限于客观资讯的撰写,例如财报解读和体育赛事播报。

在有规律可循、信息源固定的领域,机器写作最先发挥作用;对于写作模板不固定、素材来源多元、对选题视角要求更高的领域,机器写作还有一段路要走。最终,随着自然语言处理NLP技术的成熟,机器写作可以流畅成文的时候,很多低级的写作和编辑工作将被取代。但是在这个愿景到来之前,人工智能撰稿产品「AiEdit」认为完全可以利用现在的技术做一款帮助提高自媒体人写作效率的编辑工具。

当下,「AiEdit」能够做到,在web端辑框中写字的时候,右侧的建议栏会出现与编辑框中文字相关的话题和文章,然后自媒体撰稿人可以根据这些内容,编辑自己的文章。这个功能在一定程度上,解放了用户花大量时间寻找写作素材的时间。换一个角度看这个产品,其实就是把自媒体人花在百度、微信、微博或者知乎上寻找既定话题相关素材的动作,隐藏掉了;web端编辑器对微信、微博和搜索引擎数据的抓取,取代了用户的主动搜索动作。

另外,AiEdit对全网数据的抓取基于NLP技术,搜索结果在语义和情绪两个维度上比关键词搜索的结果更加接近作者想表达的意思。所以说,AiEdit在现阶段更像是一个场景化的(被动)搜索工具;允许用户在编辑框的界面,一站式完成素材的收集、筛选、编辑和成文。

AiEdit处在内测阶段,目前专注的领域是美食和健康。根据AiEdit的调查,这些领域自媒体的特点是发文数量高和文章内容原创性低。一家做进口食材的微信公众号在使用AiEdit服务之前,每位编辑每天可以写一篇文章;使用之后,一个编辑每天可以出稿3篇。

36氪之前也报道过例如EditorAI这样的机器写作公司,但相比之下,AiEdit的不同在于,它试图将技术转化成普通C端用户可以使用的产品。因此,机器学习将不只是用于产出内容,而是在自媒体人撰稿的过程中,帮其拓宽思路和提供新的视角。

AiEdit正在寻求500万元人民币天使轮融资,将主要用于市场推广、产品研发和运营。团队创始人和技术人员有多年大数据和AI项目经验。产品方面,AiEdit将增加对热点事件的抓取,例如针对食材相关的主题,系统可以抓取网络上同时关联热点内容和食材的素材;还有,产品将拓展至美食和健康之外的领域;以及增加主动关联广告的功能。

最后,把这些创新放在传媒发展的大环境下看,AiEdit并不是取代了优质内容的产生,恰恰相反,它逼迫作者和编辑产出更加优质的内容。当素材收集不费吹灰之力,选题视角的独特性和个人的写作风格会更加重要。这是机器写作逼迫媒体人进行的升级吧。

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